| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 语音信号及其分析技术概述 | 第8-9页 |
| 1.2 HHT方法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 HHT方法的提出 | 第9-10页 |
| 1.2.2 HHT方法的发展和应用 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 时频分析方法综述 | 第12-19页 |
| 2.1 时频分析方法的意义 | 第12页 |
| 2.2 传统时频分析方法 | 第12-13页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换（STFT） | 第12-13页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第13页 |
| 2.2.3 Wigner‐Ville分布 | 第13页 |
| 2.3 HHT方法基本理论 | 第13-19页 |
| 2.3.1 相关概念 | 第14-15页 |
| 2.3.2 经验模态分解（EMD） | 第15-18页 |
| 2.3.3 希尔伯特谱分析（HSA） | 第18-19页 |
| 第三章 基于HHT方法的汉语语音信号特征提取 | 第19-28页 |
| 3.1 对语音样本进行EMD处理 | 第19-20页 |
| 3.2 IMF的主要特性分析和验证 | 第20-22页 |
| 3.3 汉语语音信号的特征提取 | 第22-28页 |
| 3.3.1 用Hilbert谱表征语音信号 | 第22-24页 |
| 3.3.2 对语音信号的Hilbert谱进行特征提取 | 第24-26页 |
| 3.3.3 特征向量的统计分析 | 第26-28页 |
| 第四章 基于HHT方法的汉语语音信号识别 | 第28-37页 |
| 4.1 基于Hilbert谱的纯净汉语语音信号的识别 | 第28-32页 |
| 4.1.1 汉语拼音基本韵母的语音分类识别 | 第28-30页 |
| 4.1.2 汉语二字词汇的整体语音分类识别 | 第30-32页 |
| 4.1.3 汉语混合词汇的整体语音分类识别 | 第32页 |
| 4.2 对纯净汉语语音识别的分析和讨论 | 第32-34页 |
| 4.3 基于Hilbert谱的带噪语音识别尝试 | 第34-37页 |
| 4.3.1 采用原特征提取方法的实验分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 改进特征提取方法后的实验分析 | 第35-37页 |
| 第五章 与基于经典时频分析方法的语音识别比较 | 第37-41页 |
| 5.1 基于傅立叶宽带语谱图的汉语声母分类与本文韵母识别的比较 | 第37-38页 |
| 5.2 基于傅立叶窄带语谱图的韵母声调识别探究与本文声调识别的比较 | 第38-39页 |
| 5.3 基于傅立叶宽窄带语谱图的汉语词汇识别与本文方法的比较 | 第39-41页 |
| 第六章 总结和展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 附录一 | 第49-50页 |
| 附录二 | 第50-51页 |
| 附录三 | 第51-52页 |
| 附录四 | 第52页 |
