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生鲜食品多目标采购流的智能调度

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究的背景及问题的提出第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 问题的提出第9页
    1.2 文献综述第9-11页
        1.2.1 生鲜食品研究现状第9-11页
        1.2.2 生鲜食品供应链研究现状第11页
        1.2.3 多目标规划研究现状第11页
    1.3 主要的研究内容第11-14页
第二章 相关理论概述第14-22页
    2.1 生鲜食品的概况第14-15页
        2.1.1 生鲜食品的概念第14页
        2.1.2 生鲜食品的特点第14页
        2.1.3 超市生鲜食品的经营模式第14-15页
    2.2 连锁经营理论第15页
        2.2.1 连锁经营第15页
        2.2.2 连锁经营特征第15页
    2.3 多属性决策理论第15-18页
        2.3.1 多属性决策的定义第15-16页
        2.3.2 决策矩阵第16页
        2.3.3 多属性决策求解过程第16页
        2.3.4 属性权重的确定第16-17页
        2.3.5 方案综合评价第17-18页
    2.4 多目标规划理论第18-20页
        2.4.1 经典的多目标规划及其求解方法第18页
        2.4.2 模糊优化理论第18-19页
        2.4.3 加权模糊多目标规划模型第19-20页
    2.5 动态规划理论第20-22页
第三章 基于熵值法的生鲜食品采购流TOPSIS排序模型第22-30页
    3.1 问题的提出第22页
    3.2 生鲜食品采购流排序模型的假设和影响参数第22-25页
        3.2.1 基本假设第22页
        3.2.2 采购流排序影响参数第22-25页
    3.3 采购流排序模型第25-26页
        3.3.1 决策矩阵第25页
        3.3.2 用熵值法确定各因素权重第25-26页
        3.3.3 确定正负理想超市第26页
        3.3.4 计算距离与相对贴近度第26页
    3.4 实证研究第26-28页
    3.5 本章小结第28-30页
第四章 供货不足条件下生鲜食品采购量分配模型第30-44页
    4.1 问题的提出第30页
    4.2 供货不足条件下实际供货模型第30-34页
        4.2.1 平均分配模型第30-31页
        4.2.2 多目标规划的采购量分配模型第31-33页
        4.2.3 模型的建立第33-34页
    4.3 模型的求解第34-39页
        4.3.1 经典的多目标规划第35页
        4.3.2 模糊规划法第35-39页
    4.4 实例分析第39-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 供货不足情况下两时间段配送量分配优化模型第44-54页
    5.1 问题的提出第44页
    5.2 问题描述第44页
    5.3 优化模型第44-45页
    5.4 模型的求解第45-46页
    5.5 实例分析第46-52页
    5.6 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表论文清单第60-62页
致谢第62-63页
学位论文答辩委员会决议第63页

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