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12kV环网柜放电在线监测与识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 放电在线监测技术难点及发展趋势第12-13页
    1.4 本文的研究内容和主要工作第13-14页
第2章 模糊理论及其基本运算第14-21页
    2.1 模糊理论第14页
        2.1.1 模糊理论基础第14页
        2.1.2 模糊理论应用第14页
    2.2 模糊集合与模糊关系第14-16页
        2.2.1 模糊集合定义与模糊集运算第14-15页
        2.2.2 模糊关系定义与性质第15-16页
    2.3 模糊矩阵概念及运算第16页
    2.4 模糊隶属函数第16-18页
        2.4.1 模糊统计法第17页
        2.4.2 多元对比法第17页
        2.4.3 集值统计法第17-18页
    2.5 模糊聚类与识别第18-20页
        2.5.1 模糊等价聚类法第18-19页
        2.5.2 最优模糊聚类法第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 放电信号提取和识别算法第21-32页
    3.1 放电信号消噪算法第21-27页
        3.1.1 小波包消噪算法第21-24页
        3.1.2 FIR数字滤波器设计第24-27页
    3.2 放电信号识别算法第27-31页
        3.2.1 模糊等价传递闭包法第27页
        3.2.2 模糊C均值聚类算法第27-29页
        3.2.3 加权模糊C均值聚类算法第29-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第4章 放电信号模拟试验设计第32-51页
    4.1 放电的微观机理第32页
    4.2 放电信号的分类第32-34页
        4.2.1 气隙放电第33页
        4.2.2 沿面放电第33页
        4.2.3 电晕放电第33-34页
    4.3 放电脉冲信号采集电路第34-45页
        4.3.1 环网柜的结构特点第34-36页
        4.3.2 放电脉冲信号特征第36-37页
        4.3.3 放电脉冲信号采集电路第37-45页
    4.4 放电信号模拟试验第45-50页
        4.4.1 电信号提取第46-48页
        4.4.2 声信号提取第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 放电识别试验第51-61页
    5.1 放电脉冲识别第51-53页
        5.1.1 脉冲信号消噪第51-52页
        5.1.2 放电源判断第52-53页
    5.2 放电声信号识别第53-60页
        5.2.1 声信号特征提取第53-57页
        5.2.2 模糊C均值聚类识别第57-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第6章 结论第61-62页
参考文献第62-65页
在学研究成果第65-66页
致谢第66页

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