| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究动态 | 第12-17页 |
| 1.2.1 单指标约束的资源优化配置研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多指标约束的资源优化配置研究动态 | 第14-15页 |
| 1.2.3 随机多阶段任务下资源优化调度研究动态 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 单指标约束的网络化雷达资源快速配置算法 | 第19-37页 |
| 2.1 单性能指标约束的雷达资源优化配置数学建模 | 第19-21页 |
| 2.2 监视区域覆盖率计算方法 | 第21-23页 |
| 2.3 网络化雷达天线布站优化算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于序列穷举法的雷达天线布站算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于PSO的雷达天线布站优化算法 | 第25-28页 |
| 2.4 仿真实验及算法计算量分析 | 第28-32页 |
| 2.4.1 布站算法性能仿真验证 | 第28-30页 |
| 2.4.2 算法计算量分析 | 第30-32页 |
| 2.5 典型应用场景仿真实验 | 第32-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 多指标约束的网络化雷达资源配置算法 | 第37-67页 |
| 3.1 多指标约束下资源优化配置统一数学建模 | 第37-38页 |
| 3.2 基于MOPSO-CD的资源配置优化算法 | 第38-53页 |
| 3.2.1 覆盖性能与定位性能约束的资源配置数学模型 | 第38-40页 |
| 3.2.2 基于MOPSO-CD的网络化雷达天线布站优化算法 | 第40-47页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第47-53页 |
| 3.3 基于MOPSO-NRCD的资源配置优化算法 | 第53-65页 |
| 3.3.1 覆盖性能与最低信噪比约束的资源配置数学模型 | 第53-56页 |
| 3.3.2 基于MOPSO-NRCD的网络化雷达资源配置优化算法 | 第56-62页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第62-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 多阶段随机任务下网络化雷达资源调度算法 | 第67-91页 |
| 4.1 多阶段随机任务下雷达资源调度数学建模 | 第67-76页 |
| 4.1.1 参数定义 | 第68页 |
| 4.1.2 任务处理流程建模 | 第68-70页 |
| 4.1.3 基于多批次导弹拦截任务的资源调度数学模型 | 第70-76页 |
| 4.2 基于强化学习的网络化雷达资源调度优化算法 | 第76-83页 |
| 4.2.1 目标函数计算方法 | 第77-81页 |
| 4.2.2 发射功率调整算法 | 第81-83页 |
| 4.3 仿真验证及结果分析 | 第83-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 总结与展望 | 第91-94页 |
| 5.1 全文总结 | 第91-92页 |
| 5.2 工作展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-104页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第104-105页 |
