端到端人机口语对话系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 人机口语对话系统概述 | 第12-14页 |
| 1.3 端到端人机口语对话系统实现方法 | 第14-21页 |
| 1.3.1 序列到序列模型 | 第15-16页 |
| 1.3.2 层次化编解码模型 | 第16-17页 |
| 1.3.3 结合隐变量的层次化编解码模型 | 第17-19页 |
| 1.3.4 基于强化学习的对话模型 | 第19-21页 |
| 1.4 本论文的研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基础知识 | 第23-39页 |
| 2.1 循环神经网络 | 第23-27页 |
| 2.1.1 Vanilla RNN网络 | 第23-24页 |
| 2.1.2 LSTM和GRU网络 | 第24-27页 |
| 2.2 强化学习 | 第27-33页 |
| 2.2.1 MDP形式化定义 | 第27-28页 |
| 2.2.2 策略和值函数 | 第28-30页 |
| 2.2.3 值迭代和策略迭代 | 第30-32页 |
| 2.2.4 策略梯度以及REINFORCE算法 | 第32-33页 |
| 2.3 变分法 | 第33-38页 |
| 2.3.1 变分法介绍 | 第34-36页 |
| 2.3.2 变分贝叶斯推断 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 改进的端到端口语对话系统模型 | 第39-55页 |
| 3.1 结合离散隐变量的层次化编解码模型 | 第39-41页 |
| 3.2 结合领域知识的离散隐变量层次化编解码模型 | 第41-42页 |
| 3.3 基于强化学习的对话意图建模 | 第42-44页 |
| 3.4 实验设置及评估指标 | 第44-47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-54页 |
| 3.5.1 引入领域知识对口语对话系统的影响 | 第49-50页 |
| 3.5.2 引入强化学习对口语对话系统的影响 | 第50-51页 |
| 3.5.3 人机口语对话系统的人工评价 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 系统实现 | 第55-59页 |
| 4.1 系统整体架构 | 第55-56页 |
| 4.2 系统功能 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 本论文工作总结 | 第59-61页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
