| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·自然场景中汉字识别的研究意义 | 第7-8页 |
| ·自然场景中汉字识别研究现状 | 第8-11页 |
| ·自然场景汉字识别数据库的研究概述 | 第8-9页 |
| ·自然场景汉字识别的识别算法研究概述 | 第9-11页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 自然场景文本定位与识别数据库的建立 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·国内外自然场景文本数据库的研究比较 | 第14-16页 |
| ·中文自然场景文本数据库 | 第14页 |
| ·ICDAR 2003 OCR 数据库 | 第14-15页 |
| ·其他数据库 | 第15-16页 |
| ·XD_TEXTL&R Database 数据库的建立 | 第16-22页 |
| ·图像采集 | 第16-17页 |
| ·图像标定 | 第17-22页 |
| ·检查整改 | 第22页 |
| ·构建数据库成果 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 自然场景中文字识别预处理 | 第25-39页 |
| ·自然场景中汉字识别问题分析 | 第25-27页 |
| ·字符提取 | 第27-33页 |
| ·文本定位区域字符颜色提取 | 第28-29页 |
| ·颜色聚类 | 第29-32页 |
| ·文本区域合并的规则 | 第32-33页 |
| ·字符二值化和前景提取 | 第33页 |
| ·带有倾斜矫正的字符切分 | 第33-37页 |
| ·字符的倾斜矫正 | 第33-35页 |
| ·字符的切分 | 第35页 |
| ·字符的切分和倾斜矫正的结合 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 自然场景中汉字识别算法研究 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·基于方向线素的特征提取 | 第40-42页 |
| ·字符归一化处理 | 第40-41页 |
| ·字符轮廓化 | 第41-42页 |
| ·方向线素的特征提取 | 第42页 |
| ·欧氏距离分类器 | 第42-43页 |
| ·神经网络分类器 | 第43-48页 |
| ·神经元示意图 | 第43-44页 |
| ·神经网络 | 第44-45页 |
| ·感知器的学习算法 | 第45页 |
| ·基于感知器模型的汉字识别 | 第45-48页 |
| ·欧氏距离分类器与神经网络分类器集成的汉字识别算法 | 第48-55页 |
| ·分类器集成概述 | 第48页 |
| ·欧氏距离与神经网络分类器集成的设计框架 | 第48-49页 |
| ·欧氏距离分类器与神经网络分类器的识别结果分析 | 第49-54页 |
| ·分类器集成设计的实现 | 第54-55页 |
| ·自然场景汉字识别系统示例 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·工作展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 汉字识别手写数据库XD-MBOHD的建立 | 第65-79页 |
| A.1 汉字识别手写数据库的研究现状 | 第65-66页 |
| A.2 XD-MBOHD 的特点 | 第66-67页 |
| A.3 XD-MBOHD 的建立 | 第67-76页 |
| A.3.1 手写字符采集软件Writfun | 第67-69页 |
| A.3.2 手写字符采集软件AnycallWriting | 第69-70页 |
| A.3.3 手写样本的后期处理 | 第70-76页 |
| A.4 基于移动终端的联机手写识别系统简介 | 第76-77页 |
| A.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 附录A 参考文献 | 第79-81页 |
