| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-12页 |
| 1.1.1 CMOS 图像传感器发展现状 | 第7-9页 |
| 1.1.2 基于CMOS 图像传感器的图像处理技术 | 第9-12页 |
| 1.2 课题研究内容及意义 | 第12页 |
| 1.3 论文主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于CMOS 图像传感器的数字图像处理 | 第14-20页 |
| 2.1 图像处理知识 | 第15-17页 |
| 2.2 相机系统的图像处理流水线 | 第17-18页 |
| 2.3 颜色重建和颜色校正架构设计 | 第18-20页 |
| 第三章 颜色相关理论和颜色校正矩阵推导 | 第20-38页 |
| 3.1 色彩学基本原理 | 第20-24页 |
| 3.1.1 色彩的形成 | 第20-21页 |
| 3.1.2 色彩的属性 | 第21页 |
| 3.1.3 颜色恒常性 | 第21-22页 |
| 3.1.4 RGB 颜色空间 | 第22-23页 |
| 3.1.5 Lab 颜色空间 | 第23-24页 |
| 3.2 影响颜色重现的原因 | 第24-29页 |
| 3.2.1 光源对颜色的影响 | 第24-27页 |
| 3.2.2 图像采集、传输和显示设备对物体颜色的影响 | 第27-29页 |
| 3.3 颜色校正方法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基于映射的颜色校正方法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于光谱响应的方法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 相机系统中颜色校正算法的选择 | 第32页 |
| 3.3.4 颜色校正矩阵的约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3.5 矩阵推导过程 | 第33-35页 |
| 3.4 Matlab 图形用户界面 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 颜色重建和校正系统的硬件实现 | 第38-52页 |
| 4.1 改进的自动白平衡技术 | 第38-44页 |
| 4.1.1 白平衡算法关键模块设计 | 第39-41页 |
| 4.1.2 白平衡模块仿真结果 | 第41-42页 |
| 4.1.3 白平衡算法硬件实现 | 第42-44页 |
| 4.2 颜色插值技术 | 第44-47页 |
| 4.2.1 基于像素方向性的颜色插值算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 颜色插值算法仿真效果与性能分析 | 第46-47页 |
| 4.3 颜色校正技术 | 第47-49页 |
| 4.3.1 颜色校正仿真结果 | 第47-48页 |
| 4.3.2 颜色校正硬件实现 | 第48-49页 |
| 4.4 颜色重建与校正系统集成框图 | 第49-52页 |
| 第五章 实验结果和讨论 | 第52-59页 |
| 5.1 颜色处理效果的评价体系 | 第53-54页 |
| 5.1.1 欧拉距离 | 第53页 |
| 5.1.2 PSNR 值 | 第53-54页 |
| 5.1.3 Lab 空间色差 | 第54页 |
| 5.2 自动白平衡效果评价 | 第54-55页 |
| 5.3 颜色插值效果评价 | 第55-56页 |
| 5.4 颜色校正效果评价 | 第56-58页 |
| 5.5 颜色重建与颜色校正系统整体效果验证 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |