| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-13页 |
| 1.1.1 本文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 国内外相关领域研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.2 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 加密体制介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 基于混淆和扩散的加密体系 | 第15-20页 |
| 2.1.1 数据加密标准DES和三重DES(TDES) | 第15-17页 |
| 2.1.2 高级加密标准AES | 第17-19页 |
| 2.1.3 国际数据加密算法IDEA | 第19-20页 |
| 2.2 基于计算数论的加密体系 | 第20-23页 |
| 2.2.1 公开密钥加密算法RSA | 第21-22页 |
| 2.2.2 椭圆加密算法ECC | 第22-23页 |
| 2.3 基于流密码的加密体系 | 第23-25页 |
| 2.3.1 流密码 | 第23-24页 |
| 2.3.2 量子密码 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 加密数据特征以及识别方法 | 第26-39页 |
| 3.1 加密数据识别模型 | 第26-27页 |
| 3.2 当前一些加密数据识别方法优缺点 | 第27-28页 |
| 3.3 加密数据特性及统计方法 | 第28-37页 |
| 3.3.1 字节频率 | 第28-29页 |
| 3.3.2 信息熵 | 第29-31页 |
| 3.3.3 游程 | 第31-32页 |
| 3.3.4 累积和 | 第32-34页 |
| 3.3.5 可压缩性 | 第34-35页 |
| 3.3.6 周期性 | 第35-37页 |
| 3.3.7 线性依赖性 | 第37页 |
| 3.4 上述算法之间的关系 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数理统计的加密数据识别算法实现 | 第39-50页 |
| 4.1 单比特平衡检验算法 | 第39-40页 |
| 4.2 信息熵检验算法 | 第40-43页 |
| 4.3 游程检验算法 | 第43-45页 |
| 4.4 可压缩性检验算法 | 第45-47页 |
| 4.5 随机背离检验算法 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 加密数据识别算法在网络数据中的应用、测试与分析 | 第50-65页 |
| 5.1 对称加密数据的测试与分析 | 第50-55页 |
| 5.1.1 DES加密数据的测试与分析 | 第50-53页 |
| 5.1.2 AES加密数据的测试与分析 | 第53-55页 |
| 5.2 其他一些加密数据的识别与分析 | 第55-58页 |
| 5.2.1 常见类型非加密数据的测试、分析 | 第55-57页 |
| 5.2.2 常见类型加密数据的测试、分析 | 第57-58页 |
| 5.3 混合网络加密数据识别与分析 | 第58-61页 |
| 5.4 系统实现软件介绍 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |