基于本体的广域农业信息服务系统关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 农业问题分类本体的构建 | 第18-32页 |
| 2.1 农业信息分类体系 | 第18-26页 |
| 2.1.1 农业信息分类体系现状 | 第18-20页 |
| 2.1.2 分类体系本体语义描述 | 第20-26页 |
| 2.2 农业问题分类本体 | 第26-31页 |
| 2.2.1 农业问题分类体系 | 第26-28页 |
| 2.2.2 定义类 | 第28-29页 |
| 2.2.3 定义属性 | 第29-30页 |
| 2.2.4 农业问题分类本体可视化 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于农业本体的农业问题分类方法研究 | 第32-47页 |
| 3.1 文本分类技术 | 第32-35页 |
| 3.1.1 文本特征表示 | 第32-33页 |
| 3.1.2 特征选择 | 第33-34页 |
| 3.1.3 分类算法 | 第34-35页 |
| 3.2 基于农业本体的农业问题分类方法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 问题预处理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 特征选择 | 第37-39页 |
| 3.2.3 特征权重计算 | 第39-40页 |
| 3.2.4 支持向量机分类算法 | 第40-42页 |
| 3.3 实验研究 | 第42-46页 |
| 3.3.1 实验方法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 农业问题解答机制 | 第47-56页 |
| 4.1 问题相似度计算 | 第47-52页 |
| 4.1.1 短文本相似度计算方法 | 第47-51页 |
| 4.1.2 基于农业本体的问题相似度计算方法 | 第51-52页 |
| 4.2 问题解答 | 第52-55页 |
| 4.2.1 解答流程 | 第52-53页 |
| 4.2.2 专家推荐 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 知识库更新方法 | 第56-63页 |
| 5.1 知识库更新流程 | 第56-57页 |
| 5.2 基于 CRF 的农产品品种名称识别 | 第57-62页 |
| 5.2.1 命名实体识别研究综述 | 第57-58页 |
| 5.2.2 CRF | 第58页 |
| 5.2.3 构建语料库 | 第58-59页 |
| 5.2.4 特征模板 | 第59-61页 |
| 5.2.5 实验研究 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 基于本体的广域农业信息服务系统原型 | 第63-71页 |
| 6.1 系统框架及功能 | 第63-66页 |
| 6.1.1 系统框架 | 第63-64页 |
| 6.1.2 系统功能 | 第64-66页 |
| 6.2 原型系统 | 第66-70页 |
| 6.2.1 问答功能验证 | 第66-69页 |
| 6.2.2 新词发现功能验证 | 第69-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 7 结论 | 第71-73页 |
| 7.1 研究结论 | 第71-72页 |
| 7.2 本文主要创新点 | 第72页 |
| 7.3 进一步研究方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
| 在读期间参加的研究项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
