改进遗传算法在配送路线优化中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·选题的背景 | 第8-9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·配送路线模型研究现状 | 第10-12页 |
| ·配送路线模型概述 | 第10-11页 |
| ·配送路线问题的分类 | 第11-12页 |
| ·配送路线问题优化研究现状 | 第12-13页 |
| ·精确算法 | 第12页 |
| ·启发式优化算法 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 遗传算法 | 第15-23页 |
| ·遗传算法概述 | 第15页 |
| ·遗传算法特点 | 第15-16页 |
| ·遗传算法中的一些定义 | 第16-17页 |
| ·遗传算法中的问题描述 | 第16页 |
| ·遗传编码定义 | 第16页 |
| ·个体空间和种群空间 | 第16-17页 |
| ·适应度函数 | 第17页 |
| ·遗传算法的流程 | 第17页 |
| ·编码 | 第17-18页 |
| ·适应度 | 第18-19页 |
| ·遗传算子 | 第19-21页 |
| ·选择 | 第19-20页 |
| ·交叉 | 第20-21页 |
| ·变异 | 第21页 |
| ·进化参数 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 单配送中心单车型配送路线优化 | 第23-35页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·模型建立 | 第23-24页 |
| ·模型求解 | 第24-29页 |
| ·编码 | 第24-25页 |
| ·初始化群体 | 第25页 |
| ·适应度 | 第25页 |
| ·遗传算子 | 第25-28页 |
| ·模型求解步骤 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-34页 |
| ·仿真环境 | 第29页 |
| ·三种选择算子比较 | 第29-30页 |
| ·小规模基准测试 | 第30-31页 |
| ·中规模基准测试 | 第31-32页 |
| ·3-opt变异算子与动态切换变异算子比较 | 第32-33页 |
| ·大规模基准测试 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多配送中心多车型配送路线优化 | 第35-41页 |
| ·问题描述 | 第35页 |
| ·模型建立 | 第35-36页 |
| ·模型求解 | 第36-38页 |
| ·编码 | 第36-37页 |
| ·初始群体 | 第37页 |
| ·适应度 | 第37页 |
| ·遗传算子 | 第37-38页 |
| ·模型求解步骤 | 第38页 |
| ·仿真结果 | 第38-40页 |
| ·仿真说明 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结及展望 | 第41-43页 |
| ·全文总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47页 |
