| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-33页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 指纹图谱与质量控制 | 第12-14页 |
| 1.2.1 指纹图谱的概念及特点 | 第12-13页 |
| 1.2.2 构建食品或中药指纹图谱的必要性 | 第13页 |
| 1.2.3 构建食品或中药指纹图谱的的意义 | 第13-14页 |
| 1.2.4 指纹图谱技术的研究进展和发展趋势 | 第14页 |
| 1.3 构建指纹图谱常用的化学分析方法 | 第14-20页 |
| 1.3.1 色谱指纹图谱技术 | 第14-16页 |
| 1.3.2 光谱指纹图谱技术 | 第16-19页 |
| 1.3.3 质谱指纹图谱技术 | 第19-20页 |
| 1.4 化学计量学在指纹图谱研究中的应用 | 第20-23页 |
| 1.4.1 实验设计和条件优化 | 第20页 |
| 1.4.2 实验测量数据的前处理 | 第20页 |
| 1.4.3 变量选择和变量压缩 | 第20-21页 |
| 1.4.4 指纹图谱研究中的模式识别方法 | 第21-23页 |
| 1.5 指纹图谱技术的应用前景和不足之处 | 第23页 |
| 1.6 本课题的研究意义和主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.6.1 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.6.2 主要研究内容 | 第24页 |
| 参考文献 | 第24-33页 |
| 第2章 近红外漫反射光谱(NIRS)结合化学计量学测定白前的两种混伪品 | 第33-46页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 材料与方法 | 第34-37页 |
| 2.2.1 实验材料 | 第34页 |
| 2.2.2 实验设备 | 第34页 |
| 2.2.3 掺假样品的制备 | 第34-35页 |
| 2.2.4 近红外光谱数据的采集及数据前处理 | 第35页 |
| 2.2.5 化学计量学方法 | 第35-37页 |
| 2.2.6 数据分析 | 第37页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第37-42页 |
| 2.3.1 光谱图分析 | 第37-38页 |
| 2.3.2 二元体系的主成分分析 | 第38-39页 |
| 2.3.3 三元体系的主成分分析 | 第39-40页 |
| 2.3.4 二元体系的定量分析 | 第40-41页 |
| 2.3.5 三元体系的定量分析 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 第3章 近红外漫反射光谱(NIRS)结合多元校正技术用于山楂产地的鉴别及特性测定 | 第46-63页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 材料与方法 | 第47-52页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第47页 |
| 3.2.2 实验设备 | 第47-48页 |
| 3.2.3 试验样品的制备及样品集的划分 | 第48页 |
| 3.2.4 常规化学方法分析 | 第48-49页 |
| 3.2.5 近红外光谱的测定 | 第49-50页 |
| 3.2.6 数据预处理和分析软件 | 第50页 |
| 3.2.7 化学计量学模型的建立和验证 | 第50-52页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第52-59页 |
| 3.3.1 近红外光谱分析 | 第52页 |
| 3.3.2 山楂样品的PCA、LDA、PLS-DA和BP-ANN方法分类 | 第52-54页 |
| 3.3.3 校正模型 | 第54-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 第4章 HS-GC-MS结合UPLC-Q-TOF-MS鉴别不同地理来源的薄荷及标志化合物的识别 | 第63-82页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 材料与方法 | 第64-67页 |
| 4.2.1 实验材料 | 第64页 |
| 4.2.2 实验设备 | 第64页 |
| 4.2.3 挥发性风味成分的HS-GC-MS分析 | 第64-65页 |
| 4.2.4 酚类化合物的HPLC-DAD和UPLC-Q-TOF-MS分析 | 第65页 |
| 4.2.5 数据分析 | 第65-66页 |
| 4.2.6 化学计量学方法 | 第66-67页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第67-79页 |
| 4.3.1 样液制备及HS-GC-MS、HPLC-DAD和UPLC-Q-TOF-MS色谱条件的优化 | 第67页 |
| 4.3.2 挥发性风味成分和酚类化合物的色谱图分析 | 第67-69页 |
| 4.3.3 HS-GC-MS指纹图谱的主成分分析 | 第69-72页 |
| 4.3.4 HPLC-DAD指纹图谱的主成分分析 | 第72-74页 |
| 4.3.5 HPLC-DAD指纹图谱的多准则决策法分析(MCDM PROMETHEE | 第74-76页 |
| 4.3.6 BP-ANN模型预测薄荷样品的地理来源 | 第76-78页 |
| 4.3.7 PLS-DA用于薄荷样品的分类 | 第78-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 第5章 近红外漫反射光谱(NIRS)快速测定薄荷中的多种化学成分和抗氧化活性 | 第82-97页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 材料与方法 | 第83-86页 |
| 5.2.1 实验材料 | 第83页 |
| 5.2.2 实验设备 | 第83页 |
| 5.2.3 样品的准备及数据集的划分 | 第83页 |
| 5.2.4 分析物的参考值测定-湿化学分析方法 | 第83-84页 |
| 5.2.5 近红外光谱分析和数据前处理 | 第84页 |
| 5.2.6 化学计量学方法 | 第84-86页 |
| 5.2.7 薄荷样品的统计分析 | 第86页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第86-93页 |
| 5.3.1 化学分析 | 第86页 |
| 5.3.2 近红外光谱图分析 | 第86-88页 |
| 5.3.3 近红外光谱-PCA和HCA研究 | 第88-89页 |
| 5.3.4 薄荷样品的分类-KNN、LDA和PLS-DA | 第89-90页 |
| 5.3.5 定量分析 | 第90-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 第6章 高效液相色谱指纹图谱结合化学计量学区分不同栽培地区的紫苏叶 | 第97-107页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 材料与方法 | 第98-99页 |
| 6.2.1 实验材料 | 第98页 |
| 6.2.2 实验设备 | 第98页 |
| 6.2.3 提取液的制备 | 第98页 |
| 6.2.4 HPLC-DAD分析 | 第98-99页 |
| 6.2.5 数据预处理 | 第99页 |
| 6.2.6 数据分析 | 第99页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第99-104页 |
| 6.3.1 数据前处理对于分析信号的影响 | 第99-101页 |
| 6.3.2 全轮廓色谱图数据的主成分分析 | 第101页 |
| 6.3.3 压缩变量数据的主成分分析 | 第101-102页 |
| 6.3.4 不同产地样品间的色谱图及峰强度比较 | 第102页 |
| 6.3.5 偏最小二乘判别分析(PLS-DA)用于样品分类 | 第102-104页 |
| 6.4 本章小结 | 第104页 |
| 参考文献 | 第104-107页 |
| 第7章 结论与展望 | 第107-109页 |
| 7.1 结论 | 第107-108页 |
| 7.2 进一步的工作方向 | 第108-109页 |
| 论文创新点 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第111页 |
