K均值聚类算法初始聚类中心的选取与改进
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 K均值聚类算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于网格的聚类算法 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 聚类分析技术相关研究 | 第19-29页 |
| 2.1 聚类算法基本概念 | 第19-25页 |
| 2.1.1 聚类的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 聚类的主要步骤 | 第19-21页 |
| 2.1.3 聚类分析的数据类型与数据结构 | 第21-23页 |
| 2.1.4 聚类分析相似度度量方法 | 第23-24页 |
| 2.1.5 聚类准则函数 | 第24-25页 |
| 2.2 聚类算法的分类 | 第25-26页 |
| 2.3 K均值聚类算法的简单介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.1 K均值聚类算法的基本思想 | 第26页 |
| 2.3.2 K均值聚类算法的流程 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 K均值聚类算法的分析与改进 | 第29-43页 |
| 3.1 K均值聚类算法的分析 | 第29-31页 |
| 3.2 一种改进的K均值聚类算法 | 第31-40页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第31-33页 |
| 3.2.2 改进算法的基本思想 | 第33-34页 |
| 3.2.3 改进算法的基本流程 | 第34-36页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于网格的赫夫曼树聚类算法 | 第43-59页 |
| 4.1 基于网格的赫夫曼树聚类算法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第44-45页 |
| 4.1.2 实验举例 | 第45-46页 |
| 4.1.3 算法思想 | 第46-48页 |
| 4.1.4 算法流程 | 第48页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第48-58页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第48-51页 |
| 4.2.2 实验设计 | 第51页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
