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水泥分解炉温度过程NARX模型与Hammerstein模型建模方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究的背景及意义第12-13页
    1.2 水泥分解炉过程控制与建模方法的研究现状第13-16页
        1.2.1 水泥分解炉过程控制研究现状第13-14页
        1.2.2 水泥分解炉过程建模研究现状第14-16页
    1.3 数据驱动的非线性过程建模方法研究现状第16-19页
    1.4 存在的问题第19-20页
    1.5 本文的主要工作第20-22页
第2章 水泥分解炉过程建模问题描述第22-30页
    2.1 新型干法水泥工艺工程描述第22-25页
    2.2 分解炉温度过程特性分析第25-28页
    2.3 分解炉温度过程建模问题分析第28-29页
    2.4 本章小节第29-30页
第3章 结构受控的基于多步预报误差准则的分解炉温度过程NARX模型建模方法第30-52页
    3.1 预备知识第30-34页
        3.1.1 极限学习机的理论知识第30-32页
        3.1.2 NARX模型概述及存在的问题第32-34页
    3.2 结构受控的基于多步预报误差准则的NARX模型第34-42页
        3.2.1 模型结构第34-37页
        3.2.2 模型结构参数选择算法第37-39页
        3.2.3 模型参数估计算法第39-41页
        3.2.4 算法小结第41-42页
    3.3 结构受控的基于多步预报误差准则的分解炉温度过程NARX模型第42页
    3.4 仿真实验与分析第42-51页
        3.4.1 建模数据描述第42-43页
        3.4.2 数据预处理第43-46页
        3.4.3 实验结果与分析第46-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 基于正则化ELM的水泥分解炉温度过程的Hammerstein-OBF模型的建模方法第52-70页
    4.1 预备知识第52-55页
        4.1.1 正交基滤波器理论介绍第52-54页
        4.1.2 Hammerstein模型综述及存在的问题第54-55页
    4.2 基于正则化ELM的Hammerstein-OBF模型第55-59页
        4.2.1 基于正则化ELM的Hammerstein-OBF模型结构第55-57页
        4.2.2 模型结构参数选择算法第57-59页
        4.2.4 算法小结第59页
    4.3 基于正则化ELM的Hammerstein-OBF的分解炉温度过程建模第59-60页
    4.4 仿真与对比实验第60-68页
        4.4.1 OBF模型阶次和极点的选择实验第60-61页
        4.4.2 ELM激活函数的选择第61-62页
        4.4.3 grouplasso惩罚系数的选择第62-63页
        4.4.4 基于正则化ELM的Hammerstein-OBF模型的仿真结果与分析第63-66页
        4.4.5 基于正则化ELM的HammerstenOBF模型与Hammerstein-OE模型的仿真对比第66-68页
    4.5 分解炉温度过程结构受控NARX模型Hammerstein-OBF模型的比较分析第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
攻读硕士期间的主要工作第80页

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