实时场景下的运动目标检测技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-14页
·课题研究的背景及意义	第11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本文的主要工作及安排	第12-14页
第2章 运动目标检测的图像处理技术	第14-25页
·颜色模型	第14-16页
·RGB彩色模型	第14-15页
·HSV彩色模型	第15页
·灰色图像	第15-16页
·预处理	第16-23页
·均值滤波	第16-17页
·中值滤波	第17页
·实验结果与分析	第17-19页
·改进的滤波方法	第19-23页
·形态学处理	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 运动目标检测方法	第25-43页
·基于光流法的运动目标检测算法	第25-29页
·Horn & Schunck算法	第26-28页
·Lucas & Kanade算法	第28-29页
·基于时域差分的运动目标检测算法	第29-34页
·二帧差分算法	第29-31页
·对称差分算法	第31-34页
·基于背景差分的运动目标检测算法	第34-41页
·混合高斯模型	第35-39页
·Surendra背景更新算法	第39-41页
·本章小结	第41-43页
第4章 实时场景下的运动目标检测算法	第43-58页
·结合边缘检测的对称差分运动目标检测算法	第44-48页
·算法基本思想与具体实现	第44-47页
·实验结果与分析	第47-48页
·改进的SURENDRA背景模型更新算法	第48-53页
·算法基本思想与具体实现	第49-51页
·实验结果与分析	第51-53页
·实时场景下的运动目标检测算法	第53-54页
·实验结果与分析	第54-56页
·本章小结	第56-58页
第5章 总结与展望	第58-60页
·总结	第58-59页
·未来展望	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第66页