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湖南农信社农户信用评级系统的设计与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 信用评级相关模型和方法第15-17页
        1.2.1 多因素模糊评分模型第15-16页
        1.2.2 神经网络模型第16页
        1.2.3 KMV 模型第16页
        1.2.4 Credit Metrics 模型第16-17页
    1.3 国内外文献综述第17-21页
        1.3.1 国内相关研究综述第17-20页
        1.3.2 国外相关研究综述第20-21页
    1.4 文章结构安排第21-23页
第2章 银行机构信用评级体系的一般特性第23-30页
    2.1 财务指标体系构建及因子分析方法第23-26页
        2.1.1 定性选取备用的评级指标第23-24页
        2.1.2 因子分析方法的思想及主要特点第24-25页
        2.1.3 构建财务指标体系第25-26页
        2.1.4 计算财务因素的综合得分第26页
    2.2 非财务因素评价体系构建第26-28页
        2.2.1 非财务因素分析的作用第26-27页
        2.2.2 非财务因素分析的主要内容第27-28页
        2.2.3 非财务因素评价体系第28页
    2.3 信用评级系统的一般性功能第28-30页
第3章 湖南农信社农户信用评级需求分析与系统设计第30-44页
    3.1 农户信用评级业务需求与系统功能需求分析第30-35页
        3.1.1 农户信用评级业务需求第30-35页
        3.1.2 功能需求第35页
    3.2 农户信用评级系统的概要设计第35-39页
        3.2.1 农户信用评级系统的设计要求第35-36页
        3.2.2 农户信用评级系统设计的目标第36页
        3.2.3 农户信用评级系统设计的原则第36-37页
        3.2.4 系统总体架构设计第37-39页
    3.3 农户信用评级系统流程设计第39-40页
    3.4 系统接口设计第40-41页
    3.5 数据库设计第41-43页
        3.5.1 数据库的设计原则第41页
        3.5.2 评级主要数据表第41-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 农户信用评级系统的实现第44-60页
    4.1 软件开发工具第44-46页
        4.1.1 Java 编程语言第44-45页
        4.1.2 JDK 工具包第45页
        4.1.3 Oracle 数据库第45-46页
    4.2 系统实现的关键技术第46-50页
        4.2.1 J2EE 平台第46-47页
        4.2.2 Struts 框架第47-48页
        4.2.3 Ibatis 架构第48-49页
        4.2.4 JSP 技术第49-50页
    4.3 信用评分模型的实现第50-52页
    4.4 系统的安全性第52-53页
    4.5 系统权限的设置第53-55页
        4.5.1 登录权限的设置第53-55页
        4.5.2 权限的控制第55页
    4.6 系统测试第55-59页
        4.6.1 测试概述第55-56页
        4.6.2 测试方法第56-57页
        4.6.3 测试范围与目的第57-58页
        4.6.4 压力测试第58-59页
        4.6.5 测试总结第59页
    4.7 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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