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绝缘子泄漏电流特征分析及其数据压缩方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状与发展第11-16页
        1.2.1 绝缘子泄漏电流的在线监测第11-14页
        1.2.2 数据压缩技术发展现状第14-16页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第16-18页
第2章 泄漏电流的特征分析和数据压缩方法第18-25页
    2.1 绝缘子泄漏电流的特征分析方法第18-20页
    2.2 快速傅里叶变换算法原理第20-21页
        2.2.1 离散傅里叶变换第20页
        2.2.2 快速傅里叶变换第20-21页
    2.3 小波变换算法原理第21-23页
        2.3.1 连续小波变换第21-22页
        2.3.2 尺度和位移离散化的小波变换第22页
        2.3.3 离散小波变换的实现第22-23页
    2.4 绝缘子泄漏电流的数据压缩方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 对绝缘子泄漏电流进行特征分析和数据压缩第25-37页
    3.1 对绝缘子泄漏电流进行特征分析第25-28页
        3.1.1 实验信号的时域特征第25页
        3.1.2 快速傅里叶变换的分析结果第25-26页
        3.1.3 小波变换的分析结果第26-28页
    3.2 泄漏电流脉冲的分离第28-30页
        3.2.1 脉冲与脉冲的检测第28页
        3.2.2 泄漏电流的脉冲识别与分离第28-30页
    3.3 压缩传感理论以及数据的重构第30-33页
        3.3.1 压缩传感理论第30-31页
        3.3.2 数据的重构方法第31-33页
        3.3.3 压缩传感理论的应用第33页
    3.4 泄漏电流数据压缩的实验结果与分析第33-35页
        3.4.1 表征数据压缩效果的参量第33-34页
        3.4.2 实验结果与分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第4章 压缩传感理论的测量矩阵的优化第37-44页
    4.1 高斯测量矩阵和伯努利测量矩阵第37-38页
        4.1.1 随机变量及其分布函数第37页
        4.1.2 高斯矩阵与伯努利矩阵第37-38页
    4.2 改进的测量矩阵第38-40页
        4.2.1 托普利兹矩阵和循环矩阵第38-39页
        4.2.2 稀疏矩阵第39-40页
    4.3 实验结果与分析第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 总结与展望第44-47页
    5.1 全文总结第44-45页
    5.2 展望与启示第45-47页
参考文献第47-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况第52-53页
致谢第53页

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