绝缘子泄漏电流特征分析及其数据压缩方法的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状与发展 | 第11-16页 |
1.2.1 绝缘子泄漏电流的在线监测 | 第11-14页 |
1.2.2 数据压缩技术发展现状 | 第14-16页 |
1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
第2章 泄漏电流的特征分析和数据压缩方法 | 第18-25页 |
2.1 绝缘子泄漏电流的特征分析方法 | 第18-20页 |
2.2 快速傅里叶变换算法原理 | 第20-21页 |
2.2.1 离散傅里叶变换 | 第20页 |
2.2.2 快速傅里叶变换 | 第20-21页 |
2.3 小波变换算法原理 | 第21-23页 |
2.3.1 连续小波变换 | 第21-22页 |
2.3.2 尺度和位移离散化的小波变换 | 第22页 |
2.3.3 离散小波变换的实现 | 第22-23页 |
2.4 绝缘子泄漏电流的数据压缩方法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 对绝缘子泄漏电流进行特征分析和数据压缩 | 第25-37页 |
3.1 对绝缘子泄漏电流进行特征分析 | 第25-28页 |
3.1.1 实验信号的时域特征 | 第25页 |
3.1.2 快速傅里叶变换的分析结果 | 第25-26页 |
3.1.3 小波变换的分析结果 | 第26-28页 |
3.2 泄漏电流脉冲的分离 | 第28-30页 |
3.2.1 脉冲与脉冲的检测 | 第28页 |
3.2.2 泄漏电流的脉冲识别与分离 | 第28-30页 |
3.3 压缩传感理论以及数据的重构 | 第30-33页 |
3.3.1 压缩传感理论 | 第30-31页 |
3.3.2 数据的重构方法 | 第31-33页 |
3.3.3 压缩传感理论的应用 | 第33页 |
3.4 泄漏电流数据压缩的实验结果与分析 | 第33-35页 |
3.4.1 表征数据压缩效果的参量 | 第33-34页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 压缩传感理论的测量矩阵的优化 | 第37-44页 |
4.1 高斯测量矩阵和伯努利测量矩阵 | 第37-38页 |
4.1.1 随机变量及其分布函数 | 第37页 |
4.1.2 高斯矩阵与伯努利矩阵 | 第37-38页 |
4.2 改进的测量矩阵 | 第38-40页 |
4.2.1 托普利兹矩阵和循环矩阵 | 第38-39页 |
4.2.2 稀疏矩阵 | 第39-40页 |
4.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 总结与展望 | 第44-47页 |
5.1 全文总结 | 第44-45页 |
5.2 展望与启示 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |