网格非对齐JPEG双压缩检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 图像取证技术的发展状况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数字图像主动取证技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数字图像盲取证技术 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 JPEG 压缩标准 | 第16-21页 |
| 2.1 JPEG 概述 | 第16页 |
| 2.2 JPEG 压缩原理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 DCT 变换 | 第17-19页 |
| 2.2.3 量化 | 第19-20页 |
| 2.2.4 编码 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像的 JPEG 双重压缩检测 | 第21-32页 |
| 3.1 JPEG 双压缩现象的产生 | 第21-22页 |
| 3.2 JPEG 压缩过程遗留的块痕迹 | 第22-24页 |
| 3.3 BACM 算法及其缺点 | 第24-26页 |
| 3.3.1 BACM 算法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 BACM 算法的缺点 | 第25-26页 |
| 3.4 改进的算法和结果 | 第26-30页 |
| 3.4.1 改进 BACM 中提取的特征 | 第26页 |
| 3.4.2 改变表征块痕迹的数学模型 | 第26-29页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于块效应直方图的双压缩检测 | 第32-42页 |
| 4.1 特征提取 | 第32-38页 |
| 4.1.1 相关概念 | 第32-34页 |
| 4.1.2 具体步骤 | 第34-38页 |
| 4.2 SVM 分类器的构建 | 第38-39页 |
| 4.2.1 SVM 概述 | 第38页 |
| 4.2.2 图像样本库的建立 | 第38-39页 |
| 4.3 待检测图像的判决 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 5.1 实验过程 | 第42-43页 |
| 5.2 实验结果 | 第43-44页 |
| 5.3 结果分析 | 第44-45页 |
| 5.3.1 数据分析 | 第44页 |
| 5.3.2 原因分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
