| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 0 前言 | 第9-15页 |
| 0.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 0.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 0.2.1 连锁超市配送研究现状 | 第10-11页 |
| 0.2.2 车辆调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| 0.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 0.3.1 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 0.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1 理论基础及方法综述 | 第15-28页 |
| 1.1 配送及配送模式分类 | 第15-17页 |
| 1.1.1 配送的概念 | 第15页 |
| 1.1.2 配送的分类 | 第15-17页 |
| 1.2 连锁超市与配送 | 第17-21页 |
| 1.2.1 连锁超市的概念 | 第17页 |
| 1.2.2 连锁超市与配送的关系 | 第17-18页 |
| 1.2.3 连锁超市配送的模式 | 第18-21页 |
| 1.3 车辆调度问题理论基础 | 第21-23页 |
| 1.3.1 物流配送车辆调度问题的提出 | 第21-22页 |
| 1.3.2 车辆调度问题的构成要素 | 第22页 |
| 1.3.3 车辆调度问题的分类 | 第22-23页 |
| 1.4 物流配送中 VRP 方法综述 | 第23-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 2 佳佰嘉连锁超市的配送体系 | 第28-37页 |
| 2.1 佳佰嘉连锁超市概况 | 第28页 |
| 2.2 佳佰嘉连锁超市的配送体系 | 第28-34页 |
| 2.2.1 佳佰嘉配送中心 | 第29-30页 |
| 2.2.2 配送中心的基本作业 | 第30-32页 |
| 2.2.3 配送网络介绍 | 第32-34页 |
| 2.3 佳佰嘉连锁超市车辆调度存在的问题 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 VRP 平台上的佳佰嘉连锁超市配送优化问题建模和求解 | 第37-45页 |
| 3.1 佳佰嘉连锁超市 VRP 模型的一般描述及构建 | 第37-40页 |
| 3.1.1 佳佰嘉连锁超市 VRP 问题的一般描述 | 第37-38页 |
| 3.1.2 佳佰嘉连锁超市 VRP 模型构建 | 第38-40页 |
| 3.2 遗传算法的应用 | 第40-44页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第40-41页 |
| 3.2.2 遗传算法与传统方法的比较 | 第41-42页 |
| 3.2.3 遗传算法求解基本步骤 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 VRP 平台上的佳佰嘉连锁超市配送优化方案 | 第45-52页 |
| 4.1 佳佰嘉连锁超市配送优化问题的提出 | 第45-46页 |
| 4.2 基于遗传算法的佳佰嘉连锁超市配送优化模型 | 第46-49页 |
| 4.2.1 建立模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3 优化结果 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57-58页 |
