| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 网络安全现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 计算机网络信息安全 | 第10-11页 |
| 1.2.2 网络安全国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 用于网络安全的传统技术 | 第12-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 蜜罐技术概述 | 第17-24页 |
| 2.1 蜜罐国内外发展现状 | 第17-18页 |
| 2.2 蜜罐概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 蜜罐的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 蜜罐的分类 | 第18-20页 |
| 2.2.3 蜜罐配置位置 | 第20-22页 |
| 2.3 虚拟蜜罐软件 honeyd | 第22-23页 |
| 2.3.1 honeyd 主要特点 | 第22页 |
| 2.3.2 honeyd 框架结构 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 混合蜜罐系统设计 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 混合蜜罐设计思想 | 第24-26页 |
| 3.3 混合蜜罐总体设计 | 第26-28页 |
| 3.4 主要模块相关设计与分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 数据诱骗模块 | 第28-29页 |
| 3.4.2 决策引擎动态过滤模块 | 第29-31页 |
| 3.4.3 数据重定向模块 | 第31-32页 |
| 3.4.4 数据捕获模块 | 第32-33页 |
| 3.4.5 特征提取模块 | 第33页 |
| 3.5 混合蜜罐网络拓扑图 | 第33-34页 |
| 3.6 k 均值算法改进 | 第34-38页 |
| 3.6.1 k 均值算法简介 | 第34-35页 |
| 3.6.2 k 均值算法缺陷 | 第35-36页 |
| 3.6.3 k 均值算法改进 | 第36页 |
| 3.6.4 改进算法的实验数据对比 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 混合蜜罐系统实现 | 第39-60页 |
| 4.1 搭建系统实验环境 | 第39-40页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第39页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第39-40页 |
| 4.2 系统具体实现 | 第40-48页 |
| 4.2.1 虚拟机安装配置 | 第40页 |
| 4.2.2 honeyd 的安装配置 | 第40-44页 |
| 4.2.3 入侵检测系统配置 | 第44-46页 |
| 4.2.4 netfilter/iptables 配置 | 第46-47页 |
| 4.2.5 SSH 服务配置 | 第47-48页 |
| 4.3 系统性能分析 | 第48-59页 |
| 4.3.1 用于攻击的协议 | 第49-51页 |
| 4.3.2 攻击来源的地理位置 | 第51-54页 |
| 4.3.3 受攻击的端口 | 第54-56页 |
| 4.3.4 违规认证 | 第56-57页 |
| 4.3.5 攻击者行为分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |