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广义帕雷托分布(GPD)在波浪极值推算中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 前言第10-14页
    1.1 波浪的研究价值第10页
    1.2 波浪数值模式概述和 SWAN 模式应用现状第10-12页
    1.3 波浪极值参数推算概述第12页
    1.4 广义帕雷托分布(GPD)简介第12-13页
    1.5 本论文工作介绍第13-14页
2 SWAN 模式和广义帕雷托分布(GPD)简介第14-26页
    2.1 SWAN 模式简介第14-22页
        2.1.1 控制方程第14-15页
        2.1.2 风能输入第15-16页
        2.1.3 波能耗散第16-17页
        2.1.4 非线性波波相互作用第17-19页
        2.1.5 波引发的増水第19页
        2.1.6 数值实现第19-22页
    2.2 广义帕雷托分布(GPD)简介及其参数估计第22-25页
        2.2.1 抽样方法第22页
        2.2.2 极值估计方法第22-23页
        2.2.3 参数估计第23-25页
    2.3 小结第25-26页
3 SWAN 数值模拟第26-39页
    3.1 模式设置第26-33页
        3.1.1 计算海区第26-28页
        3.1.2 资料来源第28-29页
        3.1.3 输入风场资料验证第29-32页
        3.1.4 模拟初始条件与边界条件第32-33页
    3.2 模式模拟结果第33-38页
        3.2.1 模式模拟结果验证和误差分析第33-37页
        3.2.2 模拟海域有效波高分布第37-38页
    3.3 小结第38-39页
4 广义帕雷托分布(GPD)在波浪极值推算中的适用性分析第39-55页
    4.1 GPD 模型应用实验第39-45页
        4.1.1 不同阈值下的 GPD 模型参数估计及其效果检验第39-41页
        4.1.2 选定阈值的情况下,GPD 模型与 GEV 模型的模拟结果进行比较第41-42页
        4.1.3 选定阈值的情况下,浮标附近区域尺度参数分析第42-44页
        4.1.4 选定阈值的情况下,50 年一遇和百年一遇有效波高的求解分析第44-45页
    4.2 讨论方向性在波浪极值推算当中的影响第45-53页
        4.2.1 GEV 模型推导波浪方向极值第48-50页
        4.2.2 GPD 模型推导波浪方向极值第50-53页
    4.3 小结第53-55页
5 结论第55-58页
    5.1 本文结论第55-56页
    5.2 工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
个人简历第63-64页

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