文本OLAP维度获取与度量计算技术研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 相关技术概况 | 第10-14页 |
1.3 当前知名研究成果 | 第14-15页 |
1.4 本文的工作 | 第15-16页 |
1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 问题实例及文本OLAP框架 | 第17-22页 |
2.1 应用场景 | 第17-19页 |
2.2 文本OLAP框架 | 第19-21页 |
2.2.1 语义维 | 第19-20页 |
2.2.2 维度获取 | 第20-21页 |
2.2.3 度量计算 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 文本和语义网络 | 第22-32页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 相关研究 | 第22-28页 |
3.2.1 语义网络的逻辑表示 | 第23-25页 |
3.2.2 语义网络的物理表示 | 第25-27页 |
3.2.3 转换工具概述 | 第27-28页 |
3.3 文本转换为语义网络 | 第28-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 维度获取 | 第32-38页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 相关研究 | 第32-33页 |
4.3 维度获取辅助方法 | 第33-35页 |
4.4 文档向维成员的分布 | 第35-38页 |
4.4.1 近义实体 | 第35-36页 |
4.4.2 语义相似度算法 | 第36-38页 |
第5章 度量计算 | 第38-41页 |
5.1 引言 | 第38页 |
5.2 度量的具体形式 | 第38页 |
5.3 计算 | 第38-40页 |
5.3.1 基础单元格度量计算 | 第39页 |
5.3.2 单元格聚合计算 | 第39-40页 |
5.4 典型应用类型 | 第40-41页 |
第6章 总结与展望 | 第41-42页 |
6.1 总结 | 第41页 |
6.2 未来的工作 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第47-48页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第48页 |