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文本OLAP维度获取与度量计算技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 相关技术概况第10-14页
    1.3 当前知名研究成果第14-15页
    1.4 本文的工作第15-16页
    1.5 本文组织结构第16-17页
第2章 问题实例及文本OLAP框架第17-22页
    2.1 应用场景第17-19页
    2.2 文本OLAP框架第19-21页
        2.2.1 语义维第19-20页
        2.2.2 维度获取第20-21页
        2.2.3 度量计算第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 文本和语义网络第22-32页
    3.1 引言第22页
    3.2 相关研究第22-28页
        3.2.1 语义网络的逻辑表示第23-25页
        3.2.2 语义网络的物理表示第25-27页
        3.2.3 转换工具概述第27-28页
    3.3 文本转换为语义网络第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 维度获取第32-38页
    4.1 引言第32页
    4.2 相关研究第32-33页
    4.3 维度获取辅助方法第33-35页
    4.4 文档向维成员的分布第35-38页
        4.4.1 近义实体第35-36页
        4.4.2 语义相似度算法第36-38页
第5章 度量计算第38-41页
    5.1 引言第38页
    5.2 度量的具体形式第38页
    5.3 计算第38-40页
        5.3.1 基础单元格度量计算第39页
        5.3.2 单元格聚合计算第39-40页
    5.4 典型应用类型第40-41页
第6章 总结与展望第41-42页
    6.1 总结第41页
    6.2 未来的工作第41-42页
参考文献第42-46页
致谢第46-47页
攻读学位期间发表的主要学术论文第47-48页
学位论文评阅及答辩情况表第48页

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