摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-16页 |
1.2.1 知识图谱研究现状 | 第15页 |
1.2.2 推荐系统研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文研究主要内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织架构 | 第17-18页 |
第2章 相关工作 | 第18-27页 |
2.1 知识图谱 | 第18-21页 |
2.1.1 知识图谱概述 | 第18-19页 |
2.1.2 知识图谱构建 | 第19-21页 |
2.2 知识获取 | 第21-23页 |
2.2.1 数据获取与处理 | 第21页 |
2.2.2 实体抽取 | 第21-22页 |
2.2.3 关系抽取 | 第22-23页 |
2.3 协同过滤推荐算法(CF) | 第23-26页 |
2.3.1 推荐算法概述 | 第23-24页 |
2.3.2 基于物品的协同过滤推荐算法 | 第24页 |
2.3.3 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第24-25页 |
2.3.4 协同过滤推荐不足 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 个性化学习推荐系统需求分析 | 第27-33页 |
3.1 个性化学习推荐系统总体需求分析 | 第27页 |
3.2 个性化学习推荐系统功能需求分析 | 第27-30页 |
3.2.1 学生数据采模块集需求分析 | 第28-29页 |
3.2.2 教学资源管理模块功能需求分析 | 第29页 |
3.2.3 个性化学习推荐模块功能需求分析 | 第29-30页 |
3.3 基于知识图谱个化学习推荐系统非功能需求分析 | 第30-31页 |
3.4 基于知识图谱个性化学习推荐系统可行性分析 | 第31页 |
3.5 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 个性化学习推荐系统总体设计 | 第33-44页 |
4.1 个性化学习推荐系统的总体结构与设计 | 第33-34页 |
4.2 个性化学习推荐系统功能结构设计 | 第34-40页 |
4.2.1 学生数据采集模块模块功能设计 | 第34-36页 |
4.2.2 教学资源管理模块功能设计 | 第36-38页 |
4.2.3 个性化学习推荐模块功能设计 | 第38-40页 |
4.3 个性化学习推荐系统数据库设计 | 第40-43页 |
4.3.1 系统概念结构设计 | 第40-41页 |
4.3.2 系统数据库表设计 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于知识图谱个性化学习推荐系统关键技术 | 第44-50页 |
5.1 构建课程知识图谱 | 第44-46页 |
5.1.1 数据源获取 | 第44页 |
5.1.2 TF-IDF算法抽取关键字 | 第44-45页 |
5.1.3 抽取实体关系 | 第45页 |
5.1.4 知识图谱存储 | 第45-46页 |
5.2 基于知识图谱个性化学习推荐算法 | 第46-49页 |
5.2.1 判定学生对知识点的掌握情况 | 第46-47页 |
5.2.2 计算试题之间的相似度 | 第47页 |
5.2.3 结合用户喜好形成推荐列表 | 第47-48页 |
5.2.4 推荐算法选取及设计 | 第48-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 基于个性化学习推荐系统实现与测试 | 第50-58页 |
6.1 个性化学习推荐系统总体结构与设计 | 第50页 |
6.2 个性化学习推荐系统界面实现 | 第50-55页 |
6.2.1 学生信息采集模块界面实现 | 第50-51页 |
6.2.2 教学资源管理界面实现 | 第51-53页 |
6.2.3 个性化学习推荐模块界面实现 | 第53-54页 |
6.2.4 学生学习功能实现 | 第54-55页 |
6.3 基于知识图谱个性化推荐系统测试 | 第55-57页 |
6.3.1 系统测试目的 | 第55-56页 |
6.3.2 用户信息录入模块功能测试 | 第56页 |
6.3.3 教学管理模块功能测试 | 第56-57页 |
6.3.4 学生学习功能模块功能测试 | 第57页 |
6.3.5 个性化学习推荐模块功能测试 | 第57页 |
6.4 本章小结 | 第57-58页 |
第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
7.1 总结 | 第58-59页 |
7.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第64页 |