上肢CT-MRI图像信息融合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 肢体骨折现状与特点 | 第9-10页 |
| 1.1.2 CT与MRI成像 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第11-14页 |
| 1.3.1 医学图像分割概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 医学图像配准概况 | 第12-14页 |
| 1.3.3 医学图像融合概况 | 第14页 |
| 1.4 本文研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 CT与MRI图像预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 实验设计 | 第16-19页 |
| 2.1.1 实验设计与数据获取 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据分析 | 第17-19页 |
| 2.2 CT图像对比度提高 | 第19-22页 |
| 2.2.1 灰度拉伸与灰阶映射 | 第19-20页 |
| 2.2.2 直方图均衡处理 | 第20-22页 |
| 2.3 MRI断层图像噪声消除 | 第22-25页 |
| 2.3.1 高斯噪声与椒盐噪声 | 第22-24页 |
| 2.3.2 边缘增强 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 CT与MRI断层图像上肢感兴趣区域分割 | 第26-40页 |
| 3.1 基于边缘的分割算法提取边界 | 第26-29页 |
| 3.2 基于区域分割算法提取边界 | 第29-34页 |
| 3.2.1 区域种子增长算法提取边界 | 第29-30页 |
| 3.2.2 漫水填充算法提取边界 | 第30-31页 |
| 3.2.3 分水岭算法提取边界 | 第31-34页 |
| 3.3 分割结果评价 | 第34-36页 |
| 3.4 算法拓展 | 第36-39页 |
| 3.4.1 上肢区域软组织边界提取 | 第36-37页 |
| 3.4.2 相邻图层智能分割 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 CT与MRI图像匹配 | 第40-57页 |
| 4.1 图像基本操作 | 第40-44页 |
| 4.1.1 图像几何运算 | 第40-41页 |
| 4.1.2 图像空间运算 | 第41-44页 |
| 4.2 同解剖结构图层锁定 | 第44-47页 |
| 4.3 骨骼区域匹配 | 第47-54页 |
| 4.3.1 基于互相关原理骨骼匹配 | 第47-50页 |
| 4.3.2 基于特征点骨骼匹配 | 第50-52页 |
| 4.3.3 骨骼匹配结果评价 | 第52-54页 |
| 4.4 软组织区域匹配 | 第54-56页 |
| 4.4.1 Freeman链码平滑轮廓 | 第54-55页 |
| 4.4.2 基于边界插值拟合 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 CT与MRI图像信息融合 | 第57-67页 |
| 5.1 以像素为基础融合算法 | 第57-60页 |
| 5.1.1 像素插入融合算法 | 第57-58页 |
| 5.1.2 图层融合算法 | 第58-59页 |
| 5.1.3 空间结构融合算法 | 第59-60页 |
| 5.2 基于小波变换的融合算法 | 第60-62页 |
| 5.3 融合效果评价 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
