摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 需求响应实施及发展现状 | 第11-17页 |
1.3 考虑需求响应不确定性的优化调度研究现状 | 第17-20页 |
1.3.1 需求响应参与调度的不确定优化问题 | 第17-18页 |
1.3.2 基于随机规划的需求响应优化调度 | 第18-19页 |
1.3.3 基于鲁棒优化的需求响应优化调度 | 第19-20页 |
1.4 本文主要工作 | 第20-22页 |
第二章 分布鲁棒优化模型 | 第22-30页 |
2.1 不确定因素的刻画 | 第22-23页 |
2.2 描述变量双重不确定性的不确定集合 | 第23-25页 |
2.2.1 不确定集合分类 | 第23-24页 |
2.2.2 矩参数不确定集合 | 第24-25页 |
2.3 矩不确定分布鲁棒优化方法建模 | 第25-29页 |
2.3.1 矩不确定分布鲁棒优化模型 | 第25-27页 |
2.3.2 模型对偶转化及其半定规划模型 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 考虑需求响应矩不确定的分布鲁棒优化调度模型 | 第30-42页 |
3.1 序列不平稳性与矩参数不确定性 | 第30-31页 |
3.1.1 时间序列平稳性 | 第30页 |
3.1.2 响应负荷序列的矩不确定性 | 第30-31页 |
3.2 考虑需求响应的安全经济调度模型 | 第31-33页 |
3.2.1 目标函数 | 第31页 |
3.2.2 约束条件 | 第31-33页 |
3.2.3 等式约束的消除 | 第33页 |
3.3 考虑需求响应矩不确定的分布鲁棒优化模型变换 | 第33-35页 |
3.3.1 响应负荷量的矩不确定集刻画 | 第33-34页 |
3.3.2 DRO-MU化的目标函数 | 第34页 |
3.3.3 DRO-MU化的约束条件 | 第34-35页 |
3.4 DRO-MU模型的对偶转化及其半定规划模型 | 第35-37页 |
3.4.1 目标函数的对偶转化 | 第35-36页 |
3.4.2 约束条件的对偶转化 | 第36-37页 |
3.5 算例仿真与分析 | 第37-41页 |
3.5.1 仿真系统与算例参数 | 第37-38页 |
3.5.2 算例结果分析 | 第38-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 改进不确定集的分布鲁棒优化模型 | 第42-52页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 不同激励强度下矩不确定集的改进 | 第42-45页 |
4.2.1 响应与补偿的需求弹性关系 | 第42-43页 |
4.2.2 改进的矩参数不确定集及其放大系数 | 第43-45页 |
4.3 考虑响应不确定性与可靠性的随机规划模型 | 第45-46页 |
4.3.1 目标函数 | 第45页 |
4.3.2 条件期望约束 | 第45-46页 |
4.4 DRO-MU模型及其对偶转化 | 第46-49页 |
4.4.1 目标函数min-max模型及其对偶转化 | 第46-47页 |
4.4.2 约束的min-max模型及其对偶转化 | 第47-49页 |
4.5 算例仿真与分析 | 第49-51页 |
4.5.1 仿真系统与算例参数 | 第49页 |
4.5.2 算例结果分析 | 第49-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
结论与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60-61页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的相关课题 | 第61页 |