| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 简单要素模型的叠置分析及其并行化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于MapReduce的空间数据处理研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第16页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于MapReduce的叠置分析并行计算框架 | 第21-33页 |
| 2.1 简单要素模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 要素模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 简单要素模型 | 第22-24页 |
| 2.2 叠置分析及其并行化分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 叠置分析概述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 叠置分析流程及其并行化分析 | 第26-27页 |
| 2.3 基于MapReduce的叠置分析并行计算框架 | 第27-32页 |
| 2.3.1 MapReduce并行计算模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于MapReduce的叠置分析并行计算框架 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于MapReduce的简单要素模型并行叠置分析方法 | 第33-49页 |
| 3.1 顾及空间邻近性与静态负载均衡的数据划分策略 | 第33-38页 |
| 3.1.1 空间数据划分及其影响因素 | 第33-35页 |
| 3.1.2 基于Hilbert填充曲线的数据划分策略 | 第35-38页 |
| 3.2 基于数据划分的非均衡格网索引并行化构建 | 第38-42页 |
| 3.2.1 数据划分与空间索引构建的结合 | 第39页 |
| 3.2.2 基于数据划分的非均衡格网索引 | 第39-41页 |
| 3.2.3 基于数据划分的空间索引并行化构建方法 | 第41-42页 |
| 3.3 基于MapReduce的叠置分析并行化方法 | 第42-48页 |
| 3.3.1 多边形叠加算法 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于MapReduce的叠置分析并行化算法设计 | 第44-45页 |
| 3.3.3 基于MapReduce的叠置分析并行计算实例 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 原型系统的设计与实验验证 | 第49-62页 |
| 4.1 原型系统设计 | 第49-54页 |
| 4.1.1 系统架构 | 第49-52页 |
| 4.1.2 系统环境 | 第52-54页 |
| 4.2 实验数据 | 第54-56页 |
| 4.3 实验设计 | 第56页 |
| 4.4 实验对比及分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 数据量不同条件下的叠置分析效率比对 | 第56-58页 |
| 4.4.2 节点数不同条件下的叠置分析效率比对 | 第58-60页 |
| 4.4.3 节点数不同条件下的数据划分及索引构建效率比对 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究结论 | 第62页 |
| 5.2 不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在读期间参加的项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
