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基于图像处理的遥控器自动化装配系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-11页
        1.2.1 自动化装备发展现状第10页
        1.2.2 遥控器自动化装备发展现状第10页
        1.2.3 机器视觉技术发展现状第10-11页
    1.3 遥控器自动化装配难点分析第11-12页
    1.4 本课题的研究内容第12-14页
第二章 整体方案设计第14-21页
    2.1 设计中主要考虑的因素第14-15页
    2.2 机械结构、控制系统以及图像处理整体设计方案第15-19页
        2.2.1 底壳的输送第16页
        2.2.2 PCB装配第16-17页
        2.2.3 导电胶的装配第17-18页
        2.2.4 面壳的装配第18-19页
        2.2.5 导电胶面壳组件的检测第19页
        2.2.6 整合线的搬运与压合第19页
    2.3 本章小结第19-21页
第三章 机械结构及其控制系统设计第21-26页
    3.1 面壳、导电胶装配结构设计第21-23页
    3.2 整合线与PCB装配线的结构设计第23-24页
    3.3 底壳输送线结构设计第24页
    3.4 控制系统部分第24-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第四章 装配系统所用图像处理算法分析第26-36页
    4.1 图像预处理算法研究第26-30页
        4.1.1 直方图处理第26-28页
        4.1.2 图像滤波第28-29页
        4.1.3 形态学处理第29-30页
    4.2 图像特征点提取及匹配第30-35页
        4.2.1 SIFT算法第30-33页
        4.2.2 SURF算法第33-35页
        4.2.3 匹配算法第35页
    4.3 本章小结第35-36页
第五章 图像处理设计与实验分析第36-64页
    5.1 相机及其镜头的选择第36-37页
        5.1.1 相机与镜头选择要点第36页
        5.1.2 相机和镜头选择流程第36-37页
    5.2 照明系统的选择第37-39页
        5.2.1 光源的选择第37-38页
        5.2.2 拍摄背景的选择第38-39页
    5.3 相机的标定第39-43页
        5.3.1 标定的代码分析第39-40页
        5.3.2 标定原理第40-42页
        5.3.3 利用Newton-Raphson法求解参数方程第42-43页
    5.4 面壳的定位及缺陷检测第43-51页
        5.4.1 面壳定位第43-46页
        5.4.2 面壳丝印缺陷检测第46-49页
        5.4.3 面壳划痕检测第49-51页
    5.5 导电胶的定位及缺陷检测第51-56页
        5.5.1 导电胶正面的定位与缺陷检测第51-53页
        5.5.2 导电胶背面导电块的检测第53-56页
    5.6 PCB部分的定位与检测第56-62页
        5.6.1 PCB正面的定位第56-57页
        5.6.2 PCB正面负极弹簧及灯的角度检测第57-58页
        5.6.3 PCB正面正极弹簧定位第58-60页
        5.6.4 自适应阈值二值化第60-61页
        5.6.5 PCB侧面弹簧及灯角度的确定第61-62页
    5.7 底壳部分的状态检测第62-63页
    5.8 本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-65页
    6.1 结论第64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69页

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