基于Flume/Spark的DPI数据处理的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第21-27页 |
| 2.1 面向接口的采集共享架构 | 第21-23页 |
| 2.1.1 概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 特性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 优势 | 第23页 |
| 2.2 Flume流式处理 | 第23-25页 |
| 2.2.1 概念 | 第23页 |
| 2.2.2 优势 | 第23-24页 |
| 2.2.3 在DPI数据处理中的应用 | 第24-25页 |
| 2.3 Spark内存集群计算系统 | 第25-26页 |
| 2.3.1 概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 与Hadoop优势比较 | 第26页 |
| 2.3.3 在DPI数据处理中的应用 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 DPI数据处理系统业务需求分析 | 第27-39页 |
| 3.1 业务陈述 | 第27-32页 |
| 3.1.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 业务活动流程 | 第28-30页 |
| 3.1.3 系统性能需求 | 第30-32页 |
| 3.2 需求建模 | 第32-35页 |
| 3.2.1 概述 | 第32-33页 |
| 3.2.2 DPI数据下载模块 | 第33页 |
| 3.2.3 DPI数据采集模块 | 第33-34页 |
| 3.2.4 Spark任务管理模块 | 第34-35页 |
| 3.2.5 DPI数据分析模块 | 第35页 |
| 3.3 数据建模 | 第35-38页 |
| 3.3.1 DPI数据下载模块 | 第35-36页 |
| 3.3.2 DPI数据采集模块 | 第36-37页 |
| 3.3.3 Spark任务管理模块 | 第37页 |
| 3.3.4 DPI数据分析模块 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 DPI数据处理系统设计与实现 | 第39-61页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第39-40页 |
| 4.2 系统功能分解 | 第40页 |
| 4.3 系统功能设计与实现 | 第40-48页 |
| 4.3.1 DPI数据下载模块设计 | 第40-42页 |
| 4.3.2 DPI数据采集模块设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 移动应用占比功能设计 | 第43-45页 |
| 4.3.4 移动终端占比功能设计 | 第45-47页 |
| 4.3.5 系统集成 | 第47-48页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第48-55页 |
| 4.4.1 DPI数据下载模块数据库设计 | 第48-50页 |
| 4.4.2 DPI数据采集模块数据库设计 | 第50-53页 |
| 4.4.3 移动应用占比功能数据库设计 | 第53-54页 |
| 4.4.4 移动终端占比功能数据库设计 | 第54-55页 |
| 4.5 系统类图设计 | 第55-60页 |
| 4.5.1 DPI数据下载模块类图设计 | 第56-57页 |
| 4.5.2 DPI数据采集模块类图设计 | 第57-58页 |
| 4.5.3 移动应用占比功能类图设计 | 第58-59页 |
| 4.5.4 移动终端占比功能类图设计 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 DPI数据处理系统测试及分析 | 第61-75页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第61-62页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第61-62页 |
| 5.1.2 测试工具 | 第62页 |
| 5.2 测试用例及过程 | 第62-74页 |
| 5.2.1 测试目标 | 第62-63页 |
| 5.2.2 功能测试 | 第63-69页 |
| 5.2.3 性能测试 | 第69-74页 |
| 5.3 测试结论 | 第74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-77页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第75页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
