| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 概率潮流算法的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 蒙特卡罗模拟法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于傅立叶变换的卷积法 | 第11页 |
| 1.2.3 基于半不变量计算框架的级数法 | 第11-13页 |
| 1.2.4 最大熵方法 | 第13-15页 |
| 1.3 概率潮流研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 最大熵原理 | 第17-20页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 最大熵原理的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.3 最大熵数学模型的求解方法 | 第18-19页 |
| 2.3.1 求解原理 | 第18页 |
| 2.3.2 求解步骤 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 随机注入功率的短期概率分布模型 | 第20-24页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 基础负荷的短期概率分布模型 | 第20-21页 |
| 3.3 风电机组出力的短期概率分布模型 | 第21-22页 |
| 3.4 电动汽车充电负荷的短期概率分布模型 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 计及有功与无功功率线性相关的概率潮流计算方法 | 第24-35页 |
| 4.1 引言 | 第24页 |
| 4.2 概率理论相关基础 | 第24-28页 |
| 4.2.1 数学期望和方差 | 第24-25页 |
| 4.2.2 原点矩和中心矩 | 第25页 |
| 4.2.3 半不变量的概念 | 第25-26页 |
| 4.2.4 半不变量的性质 | 第26-27页 |
| 4.2.5 Gram-Charlier级数法 | 第27-28页 |
| 4.3 线性化交流潮流模型 | 第28-30页 |
| 4.4 计及有功与无功线性相关的半不变量计算框架 | 第30-32页 |
| 4.5 节点电压与支路功率概率密度函数的求解 | 第32页 |
| 4.6 算法流程 | 第32-33页 |
| 4.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 算例分析 | 第35-52页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 算例一：最大熵方法的性质分析 | 第35-41页 |
| 5.2.1 测试系统及参数选择 | 第35-36页 |
| 5.2.2 本文方法的准确性与快速性 | 第36-39页 |
| 5.2.3 风电场接入位置的影响 | 第39-40页 |
| 5.2.4 风电机组有功与无功功率之间线性相关的影响 | 第40-41页 |
| 5.3 算例二：结合实际系统负荷数据的测试系统 | 第41-50页 |
| 5.3.1 测试系统及参数选择 | 第41-43页 |
| 5.3.2 方法比较与误差分析 | 第43-47页 |
| 5.3.3 不同情形下电压与功率的期望和置信区间 | 第47-50页 |
| 5.4 算例三：实际大系统 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |