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柔性流水类型模具热处理车间多目标动态调度

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 课题来源第14页
    1.2 选题背景及研究意义第14-16页
        1.2.1 国内模具行业背景第14-15页
        1.2.2 热处理生产管控水平制约了模具企业的准时交货率第15-16页
        1.2.3 加强热处理管控能力是提高模具质量和能源效率的有效途径第16页
    1.3 国内外研究现状第16-19页
        1.3.1 批调度研究的主要分类第16-17页
        1.3.2 柔性流水类型批调度研究现状第17-19页
        1.3.4 文献总结与问题分析第19页
    1.4 本文总体介绍第19-22页
        1.4.1 研究目标第19-20页
        1.4.2 主要研究内容第20-21页
        1.4.3 本文章节第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第二章 柔性流水类型模具热处理车间调度目标与调度机制第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 非同等平行机flowshop类型模具热处理车间描述第23-27页
        2.2.1 模具热处理过程描述第23-25页
        2.2.2 模具热处理车间生产调度特点第25-26页
        2.2.3 模具热处理车间动态生产调度决策问题第26-27页
    2.3 基于多目标的调度优化模型第27-28页
    2.4 事件触发的实时调度机制第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于多层折衷规划的多目标动态批调度算法第31-42页
    3.1 引言第31页
    3.2 LAB-EDIS算法第31-37页
        3.2.1 LAB拟淬火方案构建第32-33页
        3.2.2 EDD+MDR组批规则第33-34页
        3.2.3 回火方案构建第34-35页
        3.2.4 单工件族内方案选优第35-36页
        3.2.5 全局热处理方案选优第36-37页
    3.3 算法有效性验证第37-40页
        3.3.1 仿真实验设计第37-39页
        3.3.2 调度规则对比及分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 带随机重入与回火等待时间限制的多目标动态批调度算法第42-52页
    4.1 引言第42页
    4.2 带随机重入与回火等待限制的调度机制第42-44页
    4.3 带随机重入与回火等待时间限制的调度算法第44-47页
        4.3.1 算法主流程第44-45页
        4.3.2 回火排产方案构建及选优第45-47页
    4.4 算法有效性验证第47-50页
        4.4.1 仿真实验设计第47-48页
        4.4.2 仿真结果分析第48-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第五章 基于MATLAB仿真的算法适应性分析第52-64页
    5.1 引言第52页
    5.2 总体实验思路第52-54页
    5.3 工件到达强度影响分析第54-56页
        5.3.1 实验设计第54页
        5.3.2 仿真结果及调度特性分析第54-56页
    5.4 工件交货期强度影响分析第56-58页
        5.4.1 实验设计第56-57页
        5.4.2 仿真结果及调度特性分析第57-58页
    5.5 额定装载量偏差率分析第58-60页
        5.5.1 实验设计第58-59页
        5.5.2 仿真结果及调度特性分析第59-60页
    5.6 预测时窗大小影响分析第60-63页
        5.6.1 实验设计第60-61页
        5.6.2 仿真结果及调度特性分析第61-63页
    5.7 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
    研究结论第64-65页
    研究展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间发表的论文第69-71页
致谢第71页

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