摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 课题来源 | 第14页 |
1.2 选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
1.2.1 国内模具行业背景 | 第14-15页 |
1.2.2 热处理生产管控水平制约了模具企业的准时交货率 | 第15-16页 |
1.2.3 加强热处理管控能力是提高模具质量和能源效率的有效途径 | 第16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.3.1 批调度研究的主要分类 | 第16-17页 |
1.3.2 柔性流水类型批调度研究现状 | 第17-19页 |
1.3.4 文献总结与问题分析 | 第19页 |
1.4 本文总体介绍 | 第19-22页 |
1.4.1 研究目标 | 第19-20页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.4.3 本文章节 | 第21-22页 |
1.5 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 柔性流水类型模具热处理车间调度目标与调度机制 | 第23-31页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 非同等平行机flowshop类型模具热处理车间描述 | 第23-27页 |
2.2.1 模具热处理过程描述 | 第23-25页 |
2.2.2 模具热处理车间生产调度特点 | 第25-26页 |
2.2.3 模具热处理车间动态生产调度决策问题 | 第26-27页 |
2.3 基于多目标的调度优化模型 | 第27-28页 |
2.4 事件触发的实时调度机制 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于多层折衷规划的多目标动态批调度算法 | 第31-42页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 LAB-EDIS算法 | 第31-37页 |
3.2.1 LAB拟淬火方案构建 | 第32-33页 |
3.2.2 EDD+MDR组批规则 | 第33-34页 |
3.2.3 回火方案构建 | 第34-35页 |
3.2.4 单工件族内方案选优 | 第35-36页 |
3.2.5 全局热处理方案选优 | 第36-37页 |
3.3 算法有效性验证 | 第37-40页 |
3.3.1 仿真实验设计 | 第37-39页 |
3.3.2 调度规则对比及分析 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 带随机重入与回火等待时间限制的多目标动态批调度算法 | 第42-52页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 带随机重入与回火等待限制的调度机制 | 第42-44页 |
4.3 带随机重入与回火等待时间限制的调度算法 | 第44-47页 |
4.3.1 算法主流程 | 第44-45页 |
4.3.2 回火排产方案构建及选优 | 第45-47页 |
4.4 算法有效性验证 | 第47-50页 |
4.4.1 仿真实验设计 | 第47-48页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 基于MATLAB仿真的算法适应性分析 | 第52-64页 |
5.1 引言 | 第52页 |
5.2 总体实验思路 | 第52-54页 |
5.3 工件到达强度影响分析 | 第54-56页 |
5.3.1 实验设计 | 第54页 |
5.3.2 仿真结果及调度特性分析 | 第54-56页 |
5.4 工件交货期强度影响分析 | 第56-58页 |
5.4.1 实验设计 | 第56-57页 |
5.4.2 仿真结果及调度特性分析 | 第57-58页 |
5.5 额定装载量偏差率分析 | 第58-60页 |
5.5.1 实验设计 | 第58-59页 |
5.5.2 仿真结果及调度特性分析 | 第59-60页 |
5.6 预测时窗大小影响分析 | 第60-63页 |
5.6.1 实验设计 | 第60-61页 |
5.6.2 仿真结果及调度特性分析 | 第61-63页 |
5.7 本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
研究结论 | 第64-65页 |
研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |