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基于忆阻超混沌系统的医学图像加密算法的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 论文章节安排第13-16页
第二章 混沌图像加密及Latin Square理论第16-28页
    2.1 密码学基本理论第16-18页
        2.1.1 密码学基本概念第16页
        2.1.2 密码体系分类第16-17页
        2.1.3 密码学分析方法第17-18页
    2.2 混沌图像加密理论第18-20页
        2.2.1 混沌系统基本性质第18-19页
        2.2.2 混沌图像加密系统第19-20页
        2.2.3 混沌图像加密技术第20页
    2.3 混沌图像加密评价标准第20-23页
    2.4 Latin Square基本理论第23-28页
        2.4.1 Latin Square基本概念第23页
        2.4.2 Latin Square特性第23-25页
        2.4.3 Latin Square构造第25页
        2.4.4 Latin Square加密技术第25-28页
第三章 基于四阶忆阻超混沌系统的医学图像加密算法第28-46页
    3.1 四阶忆阻超混沌系统第28-29页
    3.2 医学图像加密、解密过程第29-33页
        3.2.1 加密过程第30-31页
        3.2.2 解密过程第31-33页
    3.3 实验结果第33-36页
    3.4 安全性分析第36-45页
        3.4.1 统计直方图分析第36-38页
        3.4.2 相邻像素相关性系数分析第38-40页
        3.4.3 密钥敏感性测试与分析第40-41页
        3.4.4 密钥空间分析第41-42页
        3.4.5 差分攻击分析第42-43页
        3.4.6 信息熵分析第43页
        3.4.7 加密效率分析第43-44页
        3.4.8 加密无损性分析第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于五阶忆阻超混沌系统和Latin Square的医学图像加密算法第46-68页
    4.1 五阶忆阻超混沌系统第46-49页
    4.2 Latin Square构造第49-50页
    4.3 加密算法第50-52页
    4.4 解密算法第52-53页
    4.5 实验结果第53-57页
    4.6 安全性分析第57-66页
        4.6.1 统计直方图分析第57-59页
        4.6.2 相邻像素相关性系数分析第59-61页
        4.6.3 密钥敏感性测试与分析第61-63页
        4.6.4 密钥空间分析第63页
        4.6.5 差分攻击分析第63-64页
        4.6.6 信息熵分析第64-65页
        4.6.7 加密效率分析第65-66页
        4.6.8 加密无损性分析第66页
    4.7 本章小结第66-68页
第五章 编程实现第68-78页
    5.1 可行性研究第68页
    5.2 需求分析第68-69页
    5.3 总体设计、详细设计第69-70页
    5.4 环境搭建第70-72页
    5.5 实现第72-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 工作总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
攻读学位期间的科研成果第88-89页

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