| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作和研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 不完整数据的模糊聚类算法理论 | 第16-24页 |
| 2.1 模糊C均值 | 第16-19页 |
| 2.1.1 模糊C均值基本算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 模糊C均值的研究方向 | 第18-19页 |
| 2.2 不完整数据的模糊C均值算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 完整数据策略模糊C均值算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 局部距离策略模糊C均值算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 优化完成策略模糊C均值算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 局部原型策略模糊C均值算法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 缺失属性区间大小调控的不完整数据模糊聚类算法 | 第24-34页 |
| 3.1 问题定义 | 第24-25页 |
| 3.2 缺失属性区间分析 | 第25-26页 |
| 3.2.1 最近邻区间 | 第25-26页 |
| 3.2.2 缺失属性的区间分析 | 第26页 |
| 3.3 MIS-FCM算法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 不完整数据集重构 | 第27-29页 |
| 3.3.2 区间大小调控因子 | 第29-31页 |
| 3.4 MIS-FCM算法流程 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 变异系数加权的区间化不完整数据模糊聚类算法 | 第34-47页 |
| 4.1 区间数模糊C均值聚类算法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 区间数模糊C均值 | 第34-36页 |
| 4.1.2 区间数模糊C均值算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2 变异系数加权 | 第37-40页 |
| 4.2.1 变异系数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 变异系数权值计算 | 第38-40页 |
| 4.3 CVI-FCM算法 | 第40-45页 |
| 4.3.1 不完整数据区间化 | 第40页 |
| 4.3.2 区间值数据权重 | 第40-43页 |
| 4.3.3 CVI-FCM算法流程 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第47-64页 |
| 5.1 实验准备工作 | 第47-49页 |
| 5.1.1 实验数据集信息 | 第47-48页 |
| 5.1.2 不完整数据生成规则 | 第48-49页 |
| 5.1.3 实验参数设置 | 第49页 |
| 5.2 实验结果统计 | 第49-60页 |
| 5.2.1 MIS-FCM算法实验结果 | 第49-55页 |
| 5.2.2 CVI-FCM算法实验结果 | 第55-60页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第71页 |