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塔里木馏分油物性的预测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 前言第9-16页
   ·国内外石油物性数据研究概况第10-14页
     ·经验关联法第10-11页
     ·基团贡献法第11-13页
     ·人工神经网络第13-14页
   ·本论文的主要内容第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方案第15页
     ·试验装置及仪器第15-16页
第2章 数据来源第16-19页
第3章 逐步回归法预测馏分油物性第19-29页
   ·密度的预测第20-21页
   ·折射率的预测第21-22页
   ·中沸点的预测第22-24页
   ·平均相对分子质量的预测第24-25页
   ·表面张力的预测第25-27页
   ·苯胺点的预测第27-28页
   ·小结第28-29页
第4章 基团贡献法预测馏分油的物性第29-52页
   ·基团数目的确定第30-34页
     ·用正构烷烃模型分子法确定基团数目第30-31页
     ·用核磁共振法确定基团组成第31-34页
   ·正构烷烃模型分子法确定基团组成的物性预测结果第34-38页
     ·密度的预测第34-35页
     ·折射率的预测第35-36页
     ·中沸点的预测第36-37页
     ·表面张力的预测第37页
     ·苯胺点的预测第37-38页
   ·用核磁共振法确定基团组成的物性预测结果第38-43页
     ·密度的预测第39-40页
     ·折射率的预测第40-41页
     ·中沸点的预测第41页
     ·表面张力的预测第41-42页
     ·苯胺点的预测第42-43页
   ·文献公式的修正第43-50页
     ·密度预测公式的修正第43-46页
     ·中沸点预测公式的修正第46-49页
     ·表面张力预测公式的修正第49-50页
   ·小结第50-52页
第5章 人工神经网络预测馏分油物性第52-66页
   ·ANN 结构的确定第53-54页
     ·数据的归一化处理第53-54页
     ·输入层及输出层第54页
     ·隐层结构第54页
   ·密度的预测第54-55页
   ·折射率的预测第55-56页
   ·中沸点的预测第56-58页
     ·中沸点预测模型的建立第56-57页
     ·伊朗馏分油对中沸点ANN 模型的考察第57-58页
   ·平均相对分子质量的预测第58-60页
     ·平均相对分子质量预测模型的建立第58-59页
     ·伊朗馏分油对平均相对分子质量ANN 模型的考察第59-60页
   ·表面张力的预测第60-63页
     ·表面张力预测模型的建立第60-62页
     ·伊朗馏分油对表面张力ANN 模型的考察第62-63页
   ·苯胺点的预测第63-65页
     ·苯胺点预测模型的建立第63-64页
     ·伊朗馏分油对苯胺点ANN 模型的考察第64-65页
   ·小结第65-66页
第6章 基团贡献法与人工神经网络法的联合应用第66-79页
   ·密度的预测第66-67页
   ·折射率的预测第67-68页
   ·中沸点的预测第68-69页
   ·平均相对分子质量的预测第69-70页
   ·表面张力的预测第70-74页
     ·表面张力预测模型的建立第70-71页
     ·伊朗馏分油对表面张力模型的考察第71-74页
   ·苯胺点的预测第74-76页
     ·苯胺点预测模型的建立第74-75页
     ·用伊朗馏分油考察苯胺点模型第75-76页
   ·粘度的预测第76-78页
     ·全部馏分粘度的预测第76页
     ·小于350℃馏分粘度的预测第76-77页
     ·大于350℃馏分粘度的预测第77-78页
   ·小结第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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