多波联合属性提取及油气预测
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 前言 | 第9-16页 |
·研究目的及意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-14页 |
·属性分析的研究现状 | 第9-13页 |
·油气预测的研究现状 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 基于四元数属性的油气预测方法 | 第16-36页 |
·解析信号的基本原理 | 第16-17页 |
·二维解析信号 | 第17-20页 |
·全解析信号 | 第17-18页 |
·部分解析信号 | 第18-19页 |
·复信号 | 第19页 |
·四元数解析信号 | 第19-20页 |
·四元数瞬时属性 | 第20-25页 |
·四元数简介 | 第20页 |
·四元数傅里叶变换 | 第20-21页 |
·四元数解析信号与原信号频谱的关系 | 第21-22页 |
·四元数傅里叶反变换 | 第22-24页 |
·四元数的极性表示形式 | 第24-25页 |
·实际多波资料的应用 | 第25-36页 |
第三章 二维时频分析属性提取与油气预测 | 第36-48页 |
·S变换 | 第36-39页 |
·有利频段概念的提出 | 第39-40页 |
·实际多波资料的应用 | 第40-48页 |
第四章 基于纵横波反射系数差的油气识别方法 | 第48-57页 |
·纵横波反射系数差油气指示因子 | 第48-49页 |
·反射系数的提取 | 第49-50页 |
·实际多波资料的应用 | 第50-57页 |
第五章 多波灰异常属性提取与油气预测 | 第57-73页 |
·灰异常属性提取的基本原理 | 第57-60页 |
·数据非负化 | 第58页 |
·灰生成 | 第58-59页 |
·灰色预测模型 | 第59页 |
·灰生成还原 | 第59-60页 |
·灰异常计算 | 第60页 |
·薄互层模型验证 | 第60-66页 |
·实际多波资料的应用 | 第66-73页 |
认识与结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |