| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 再制造机床的可靠性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 可靠性评估方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 可靠性增长技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文课题来源及研究主要内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 再制造机床可靠性的理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 再制造机床可靠性基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 再制造机床的可靠性评估方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 再制造机床工艺可靠性评估理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 再制造机床多源信息融合可靠性评估理论 | 第20-23页 |
| 2.3 再制造机床可靠性增长理论 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 再制造机床可靠性评估 | 第25-41页 |
| 3.1 再制造机床可靠性综合评估模型 | 第25-26页 |
| 3.2 基于再制造机床动态特性的加工过程工艺可靠性评估 | 第26-29页 |
| 3.2.1 再制造机床加工过程中非线性动力学模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 再制造机床加工过程中动力学参数辨识 | 第27-29页 |
| 3.2.3 再制造机床工艺可靠性评估 | 第29页 |
| 3.3 基于多源信息融合的再制造机床可靠性评估 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于信息熵法的再制造机床单元可靠性信息折合 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于最大熵-矩估计的再制造机床多源信息融合 | 第31-33页 |
| 3.3.3 再制造机床多源信息融合的可靠性估计 | 第33-34页 |
| 3.4 案例分析 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 再制造机床可靠性增长 | 第41-52页 |
| 4.1 再制造机床的可靠性增长分析与措施 | 第41-43页 |
| 4.2 再制造机床的可靠性增长预测 | 第43-49页 |
| 4.2.1 再制造机床的可靠性增长模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 再制造机床未来故障时间及可靠性预测 | 第45-48页 |
| 4.2.3 预测精度分析 | 第48-49页 |
| 4.3 算例分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 再制造机床可靠性评估与增长支持系统设计 | 第52-67页 |
| 5.1 RMRAG系统体系结构 | 第52-53页 |
| 5.2 RMRAG系统功能模块设计 | 第53-57页 |
| 5.2.1 再制造机床可靠性信息管理功能模块设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 再制造机床的可靠性评估功能模块设计 | 第56页 |
| 5.2.3 再制造机床的可靠性增长功能模块设计 | 第56页 |
| 5.2.4 系统管理功能模块设计 | 第56-57页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第57-58页 |
| 5.4 系统运行实例 | 第58-66页 |
| 5.4.1 再制造机床可靠性评估 | 第59-64页 |
| 5.4.2 再制造机床可靠性增长 | 第64-66页 |
| 5.4.3 再制造机床可靠性信息管理 | 第66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-81页 |
