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多支持度下加权负序列模式算法研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究的目的和意义第9-10页
    1.3 目前国内外的研究现状第10-12页
    1.4 本文的工作和创新点第12-15页
        1.4.1 本文的工作和内容组织第12页
        1.4.2 本文的创新点第12-15页
第2章 正序列设置权值后的算法分析第15-27页
    2.1 序列模式挖掘概述第15页
    2.2 正序列模式挖掘的理解第15-16页
    2.3 序列模式挖掘的可伸缩方法第16-18页
    2.4 赋予项目权值的方法第18-24页
        2.4.1 WSpan算法简介第18-20页
        2.4.2 MWSP算法简介第20-23页
        2.4.3 PWSM算法简介第23-24页
    2.5 本章小结第24-27页
第3章 多支持度在相关领域内的应用第27-39页
    3.1 多支持度问题的理论综述第27页
    3.2 多支持度在各算法中的应用第27-33页
        3.2.1 AMWARMS算法简介第27-29页
        3.2.2 DWARMMS算法简介第29-31页
        3.2.3 一种利用Apriori思想改进的方法简介第31-33页
    3.3 多维负关联规则算法的改进第33-38页
        3.3.1 算法相关概念第33-34页
        3.3.2 多维正负关联支持度、置信度运算第34-37页
        3.3.3 多维正负关联规则挖掘算法第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 多支持度下挖掘加权负序列方法改进第39-57页
    4.1 挖掘负序列模式算法的分析第39-44页
        4.1.1 负序列模式理论综述第39-40页
        4.1.2 PNSP算法简介第40-41页
        4.1.3 Neg-GSP算法简介第41-43页
        4.1.4 NSDC算法简介第43-44页
        4.1.5 小结第44页
    4.2 负序列中权重和多支持度的引入第44-45页
    4.3 研究现状第45页
    4.4 一种多支持度下挖掘加权频繁负序列方法第45-55页
        4.4.1 算法相关概念的介绍第45-47页
        4.4.2 算法思想第47-48页
        4.4.3 算法描述第48-49页
        4.4.4 实例分析第49-52页
        4.4.5 实验结果分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 总结与期望第57-59页
    5.1 全文总结第57-58页
    5.2 有待进一步解决的问题第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
在学期间主要科研成果第65页
    一、发表学术论文第65页
    二、获奖情况第65页
    三、申请发明专利第65页

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