遥感图像森林植被纹理自适应滤波技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 本文主要的研究工作 | 第12页 |
| 1.3 研究思路 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 基于谱直方图的纹理分割 | 第15-22页 |
| 2.1 纹理的局部谱直方图 | 第15-16页 |
| 2.2 谱直方图分析 | 第16-17页 |
| 2.3 纹理滤波器组 | 第17-20页 |
| 2.3.1 Gabor滤波器 | 第17-18页 |
| 2.3.2 LoG滤波器 | 第18-20页 |
| 2.4 谱直方图的相似性度量 | 第20-22页 |
| 3 自适应滤波器参数设置 | 第22-36页 |
| 3.1 典型森林植被区域探测 | 第22-23页 |
| 3.2 滤波器参数分析 | 第23-24页 |
| 3.3 基于灰度共生矩阵的纹理分析 | 第24-30页 |
| 3.3.1 灰度共生矩阵原理 | 第24-27页 |
| 3.3.2 灰度共生矩阵确定滤波参数 | 第27-30页 |
| 3.4 确定滤波器组参数 | 第30-36页 |
| 3.4.1 Gabor滤波器参数设置 | 第30-32页 |
| 3.4.2 LoG滤波器参数设置 | 第32-36页 |
| 4 纹理分割实验 | 第36-46页 |
| 4.1 自适应积分窗口设置 | 第36-38页 |
| 4.2 图像分割实验分析 | 第38-44页 |
| 4.3 滤波参数偏差分析 | 第44-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
