| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 传染病模型研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于演化博弈的传染病疫苗接种策略研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 SIR模型的介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 阈值和基本再生数 | 第16页 |
| 2.3 复杂网络 | 第16-19页 |
| 2.4 博弈论相关基础 | 第19-24页 |
| 2.4.1 纳什均衡 | 第20-21页 |
| 2.4.2 演化博弈 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于网络结构的传染病预测模型 | 第25-38页 |
| 3.1 传染病数据获取及预处理 | 第25-26页 |
| 3.2 传染病传播网络 | 第26-32页 |
| 3.2.1 网络属性 | 第26-29页 |
| 3.2.2 网络构建 | 第29-32页 |
| 3.3 基于网络结构的传染病预测模型 | 第32-34页 |
| 3.4 实验对比验证 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 演化博弈下的疫苗接种策略 | 第38-55页 |
| 4.1 疫苗接种策略 | 第38-42页 |
| 4.1.1 接种疫苗决策过程 | 第38-41页 |
| 4.1.2 传染病模型 | 第41-42页 |
| 4.2 疫苗接种博弈的动态均衡点的稳定性分析 | 第42-44页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第44-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |