基于子带的压缩感知语音增强算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 基于压缩感知的语音增强 | 第13-28页 |
| 2.1 CS理论概述 | 第13-14页 |
| 2.2 CS数学模型 | 第14-16页 |
| 2.3 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.4 观测矩阵 | 第17-18页 |
| 2.5 重构算法 | 第18-22页 |
| 2.6 基于压缩感知的语音增强 | 第22-27页 |
| 2.6.1 语音信号特性 | 第22页 |
| 2.6.2 语音信号的稀疏表示 | 第22-24页 |
| 2.6.3 语音信号测量与重构 | 第24-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 子带维纳滤波语音增强 | 第28-43页 |
| 3.1 维纳滤波 | 第29-34页 |
| 3.1.1 维纳滤波算法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 维纳滤波仿真与分析 | 第31-34页 |
| 3.2 子带滤波器组 | 第34-36页 |
| 3.2.1 子带滤波器组的概念 | 第34-35页 |
| 3.2.2 余弦调制滤波器组 | 第35-36页 |
| 3.3 子带维纳滤波算法仿真与分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 子带数目的选取 | 第36页 |
| 3.3.2 四子带维纳滤波器及其仿真 | 第36-39页 |
| 3.3.3 采样率对于滤波效果的影响 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于子带的压缩感知语音增强算法研究 | 第43-61页 |
| 4.1 概述 | 第43-49页 |
| 4.1.1 基于全带的压缩感知语音增强算法仿真 | 第43-45页 |
| 4.1.2 基于子带的压缩感知语音增强算法仿真 | 第45-49页 |
| 4.2 噪声对子带压缩感知的影响 | 第49-56页 |
| 4.2.1 噪声特性 | 第49-50页 |
| 4.2.2 噪声对于稀疏度的影响 | 第50-52页 |
| 4.2.3 噪声对重构误差的影响 | 第52-53页 |
| 4.2.4 其他噪声对子带CS算法的影响 | 第53-56页 |
| 4.3 三种情况下的维纳滤波算法的仿真与分析 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
