| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 电子病历相关知识介绍 | 第16-19页 |
| ·电子病历的概念 | 第16页 |
| ·电子病历在目前应用中的优势 | 第16-17页 |
| ·电子病历数据的特点 | 第17-19页 |
| 3 数据挖掘的理论基础 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第19页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘的主要过程 | 第22-23页 |
| ·课题的数据挖掘流程图 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的主要趋势 | 第24-25页 |
| 4 电子病历数据的预处理 | 第25-29页 |
| ·数据的集成(Data Integration) | 第25页 |
| ·数据的清洗(Data Cleaning) | 第25-27页 |
| ·空缺值的处理 | 第25-26页 |
| ·连续属性的离散化 | 第26-27页 |
| ·数据变换(Data Transformation) | 第27页 |
| ·数据简化(Data Reduction) | 第27-29页 |
| 5 关联规则挖掘在电子病历分析中的应用 | 第29-39页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第29-30页 |
| ·关联规则的分类 | 第30页 |
| ·关联规则挖掘算法分析 | 第30-38页 |
| ·Apriori 算法 | 第31-34页 |
| ·FUP 算法 | 第34-35页 |
| ·FUP 算法的改进算法 | 第35-38页 |
| ·算法的性能比较 | 第38页 |
| ·关联规则的生成 | 第38-39页 |
| 6 甲状腺电子病历数据挖掘结果分析 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 在学研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |