| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 100%可再生能源概念与研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 张承地区可再生能源基本情况 | 第13-14页 |
| 1.4 课题的主要研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 张承地区100%可再生能源结构模型构建 | 第16-32页 |
| 2.1 100%可再生能源系统结构模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 电力系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 储能系统 | 第18页 |
| 2.1.3 供热系统 | 第18-19页 |
| 2.1.4 供燃气系统与交通运输 | 第19-20页 |
| 2.2 电源结构模型 | 第20-29页 |
| 2.2.1 风力发电模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 光伏发电模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 光热发电模型 | 第25-26页 |
| 2.2.4 生物质能发电模型 | 第26-27页 |
| 2.2.5 抽水蓄能以及其他储能发电模型 | 第27-29页 |
| 2.3 用电负荷及电网调度分析 | 第29-30页 |
| 2.3.1 用电负荷 | 第29-30页 |
| 2.3.2 100%可再生能源电网调度策略分析 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 100%可再生能源电网调度模型与策略 | 第32-57页 |
| 3.1 100%可再生能源电力系统的调度指标与总体架构 | 第32-36页 |
| 3.1.1 调度指标 | 第32-34页 |
| 3.1.2 总体架构 | 第34-36页 |
| 3.2 100%可再生能源电网调度模型 | 第36-44页 |
| 3.2.1 电力系统大数据分布式云端存储模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 发电计划滚动修正模型 | 第38-40页 |
| 3.2.3 实时调度模型 | 第40-42页 |
| 3.2.4 风能与太阳能发电量最大化模型 | 第42-44页 |
| 3.3 100%可再生能源电网调度控制策略 | 第44-56页 |
| 3.3.1 发电与负荷的预测算法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 各级电网一体化调度策略 | 第46-49页 |
| 3.3.3 各周期发电调度持续动态优化策略 | 第49-53页 |
| 3.3.4 风能与太阳能发电量最大化控制策略 | 第53-56页 |
| 3.3.4.1 BFA-PSO算法 | 第53-55页 |
| 3.3.4.2 算法流程 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 100%可再生能源电网电源容量配比仿真计算 | 第57-70页 |
| 4.1 电源容量配比规划的仿真计算 | 第57-58页 |
| 4.2 一年四季与极端气象条件下的仿真结果 | 第58-69页 |
| 4.2.1 冬季各可再生能源的装机容量 | 第58-61页 |
| 4.2.2 夏季各可再生能源的装机容量 | 第61-62页 |
| 4.2.3 春季各可再生能源的装机容量 | 第62-64页 |
| 4.2.4 秋季各可再生能源的装机容量 | 第64-66页 |
| 4.2.5 极端气象条件下各可再生能源的装机容量 | 第66-68页 |
| 4.2.6 仿真计算结果分析 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 100%可再生能源供热系统与交通运输系统 | 第70-78页 |
| 5.1 实现100%可再生能源交通系统与供热系统的总体路线 | 第70-71页 |
| 5.2 冗余电量与风光耦合电解制氢 | 第71-73页 |
| 5.3 100%可再生能源交通运输系统 | 第73-74页 |
| 5.4 100%可再生能源供热系统 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来工作与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
