车辆状态在线监控与综合评价技术
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 CBM的发展现状 | 第14-15页 |
1.2.2 车辆运行状态评估和故障在线诊断技术 | 第15-17页 |
1.2.3 驾驶行为分析与综合评价 | 第17-18页 |
1.3 研究思路及主要内容 | 第18-22页 |
1.3.1 论文的研究思路 | 第18-19页 |
1.3.2 主要内容 | 第19-22页 |
第二章 车辆状态在线监控系统设计与实现 | 第22-36页 |
2.1 系统总体方案设计 | 第22-24页 |
2.1.1 系统功能需求分析 | 第22页 |
2.1.2 系统总体结构设计 | 第22-24页 |
2.1.3 系统设计原则 | 第24页 |
2.2 车辆状态在线监控技术研究 | 第24-28页 |
2.2.1 OBD2标准格式 | 第25-26页 |
2.2.2 车辆故障诊断服务 | 第26-27页 |
2.2.3 车辆瞬时油耗监控技术 | 第27-28页 |
2.2.4 系统辅助功能设计 | 第28页 |
2.3 车辆状态在线监控系统的实现 | 第28-35页 |
2.3.1 惯性导航模块 | 第29-30页 |
2.3.2 串口—WIFI通信模块 | 第30页 |
2.3.3 OBD转换接头 | 第30-31页 |
2.3.4 智能移动终端软件 | 第31-33页 |
2.3.5 远端运管服务器数据库 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 车辆状态监控数据处理与综合评价方法研究 | 第36-48页 |
3.1 车辆状态监控数据处理算法研究 | 第36-41页 |
3.1.1 传感器数据预处理算法研究 | 第36-39页 |
3.1.2 监控数据融合与样本数据片段分割 | 第39-41页 |
3.2 车辆状态综合评价方法研究 | 第41-47页 |
3.2.1 车辆状态监控对象分析 | 第41-44页 |
3.2.2 模糊聚类分析方法 | 第44-46页 |
3.2.3 驾驶行为识别算法 | 第46-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 系统实验与实验数据分析 | 第48-62页 |
4.1 实验平台搭建 | 第48-49页 |
4.2 车载实验 | 第49-50页 |
4.3 实验数据分析 | 第50-61页 |
4.3.1 加速度数据交叉验证 | 第51-53页 |
4.3.2 特征参数相关性分析 | 第53页 |
4.3.3 实验数据分段归类 | 第53-54页 |
4.3.4 纵向驾驶行为分析 | 第54-57页 |
4.3.5 横向驾驶行为分析 | 第57-59页 |
4.3.6 车辆制动性能分析实例 | 第59-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
5.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
附录A 实验数据样本基本情况 | 第71-80页 |
附录B 各样本主要数据特征汇总 | 第80-83页 |
附录C 横向分析样本主要数据特征汇总 | 第83-84页 |