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针对物联网云存储环境的可搜索加密方案研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 可搜索加密的研究现状第11-13页
    1.3 研究目标和内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第2章 物联网云存储环境的可搜索加密方案设计第15-22页
    2.1 设计技术难点第15-16页
    2.2 算法改进第16-17页
        2.2.1 文件加密和解密算法第17页
        2.2.2 关键字加密和陷门生成算法第17页
        2.2.3 物联网云服务器搜索算法第17页
    2.3 整体方案构架第17-22页
第3章 文件加密和解密算法第22-35页
    3.1 文件加解密模型第22页
    3.2 现有的属性加密算法第22-24页
    3.3 改进的属性加密算法第24-28页
        3.3.1 符号说明第24-26页
        3.3.2 系统建立过程第26-27页
        3.3.3 私钥生成过程第27-28页
    3.4 文件加密算法第28-29页
    3.5 文件解密算法第29页
    3.6 安全性证明第29-32页
    3.7 性能分析第32-34页
    3.8 本章小结第34-35页
第4章 关键字加密和陷门生成算法第35-45页
    4.1 传统的关键字加密和陷门生成算法第35-36页
    4.2 改进的关键字加密和陷门生成算法第36-43页
        4.2.1 可搜索对称密钥加密原理第36-39页
        4.2.2 关键字加密和陷门生成模型第39页
        4.2.3 消息认证过程第39-40页
        4.2.4 关键字加密过程第40-42页
        4.2.5 关键字陷门生成过程第42-43页
    4.3 效率分析第43-44页
    4.4 安全性分析第44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 物联网云服务器搜索算法第45-53页
    5.1 传统的服务器搜索算法第45-46页
    5.2 改进的服务器搜索算法第46-49页
        5.2.1 分布式技术第46-49页
        5.2.2 服务器搜索算法第49页
    5.3 效率分析第49-50页
    5.4 安全性分析第50-51页
    5.5 本章小结第51-53页
第6章 可搜索加密方案测试第53-62页
    6.1 实验测试环境第53页
    6.2 功能测试第53-56页
    6.3 性能测试第56-61页
        6.3.1 存储开销对比第56-58页
        6.3.2 文件加解密效率对比第58-60页
        6.3.3 关键字加密和陷门生成效率对比第60页
        6.3.4 服务器搜索效率对比第60-61页
    6.4 本章小结第61-62页
第7章 总结与展望第62-64页
    7.1 本文总结第62-63页
    7.2 研究展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间学术成果第68-69页
附录 验证解密消息正确性第69页

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