针对物联网云存储环境的可搜索加密方案研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 可搜索加密的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究目标和内容 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-15页 |
第2章 物联网云存储环境的可搜索加密方案设计 | 第15-22页 |
2.1 设计技术难点 | 第15-16页 |
2.2 算法改进 | 第16-17页 |
2.2.1 文件加密和解密算法 | 第17页 |
2.2.2 关键字加密和陷门生成算法 | 第17页 |
2.2.3 物联网云服务器搜索算法 | 第17页 |
2.3 整体方案构架 | 第17-22页 |
第3章 文件加密和解密算法 | 第22-35页 |
3.1 文件加解密模型 | 第22页 |
3.2 现有的属性加密算法 | 第22-24页 |
3.3 改进的属性加密算法 | 第24-28页 |
3.3.1 符号说明 | 第24-26页 |
3.3.2 系统建立过程 | 第26-27页 |
3.3.3 私钥生成过程 | 第27-28页 |
3.4 文件加密算法 | 第28-29页 |
3.5 文件解密算法 | 第29页 |
3.6 安全性证明 | 第29-32页 |
3.7 性能分析 | 第32-34页 |
3.8 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 关键字加密和陷门生成算法 | 第35-45页 |
4.1 传统的关键字加密和陷门生成算法 | 第35-36页 |
4.2 改进的关键字加密和陷门生成算法 | 第36-43页 |
4.2.1 可搜索对称密钥加密原理 | 第36-39页 |
4.2.2 关键字加密和陷门生成模型 | 第39页 |
4.2.3 消息认证过程 | 第39-40页 |
4.2.4 关键字加密过程 | 第40-42页 |
4.2.5 关键字陷门生成过程 | 第42-43页 |
4.3 效率分析 | 第43-44页 |
4.4 安全性分析 | 第44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 物联网云服务器搜索算法 | 第45-53页 |
5.1 传统的服务器搜索算法 | 第45-46页 |
5.2 改进的服务器搜索算法 | 第46-49页 |
5.2.1 分布式技术 | 第46-49页 |
5.2.2 服务器搜索算法 | 第49页 |
5.3 效率分析 | 第49-50页 |
5.4 安全性分析 | 第50-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-53页 |
第6章 可搜索加密方案测试 | 第53-62页 |
6.1 实验测试环境 | 第53页 |
6.2 功能测试 | 第53-56页 |
6.3 性能测试 | 第56-61页 |
6.3.1 存储开销对比 | 第56-58页 |
6.3.2 文件加解密效率对比 | 第58-60页 |
6.3.3 关键字加密和陷门生成效率对比 | 第60页 |
6.3.4 服务器搜索效率对比 | 第60-61页 |
6.4 本章小结 | 第61-62页 |
第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
7.1 本文总结 | 第62-63页 |
7.2 研究展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间学术成果 | 第68-69页 |
附录 验证解密消息正确性 | 第69页 |