| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本课题的研究意义与目的 | 第11-12页 |
| 1.2 电能质量概述 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 虚拟仪器技术简介 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 压缩技术与信号处理基础 | 第17-28页 |
| 2.1 数据压缩技术简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据压缩基本概念及原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 数据压缩分类 | 第19-20页 |
| 2.2 信号处理的基本理论 | 第20-27页 |
| 2.2.1 傅里叶分析 | 第20-23页 |
| 2.2.2 小波分析 | 第23-26页 |
| 2.2.3 傅里叶分析与小波分析的对比 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于FFT和小波变换的压缩算法 | 第28-43页 |
| 3.1 基于FFT和小波变换的压缩算法原理 | 第28-30页 |
| 3.2 基于小波变换的信号检测 | 第30-32页 |
| 3.3 基于FFT的电能质量数据压缩 | 第32-33页 |
| 3.4 基于小波变换的电能质量数据压缩 | 第33-41页 |
| 3.4.1 基于小波变换的压缩原理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 小波基的选择 | 第34页 |
| 3.4.3 阈值的设置 | 第34-35页 |
| 3.4.4 Mallat算法及在Lab VIEW中的实现 | 第35-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 无损压缩算法分析 | 第43-51页 |
| 4.1 Huffman编码 | 第43-45页 |
| 4.2 LZW算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 LZW算法原理 | 第46-48页 |
| 4.2.2 LZW算法在Lab VIEW上的实现 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 扰动信号仿真与压缩算法测试分析 | 第51-68页 |
| 5.1 电能质量信号仿真模型 | 第51-56页 |
| 5.1.1 典型稳态扰动信号 | 第51-53页 |
| 5.1.2 典型暂态扰动信号 | 第53-56页 |
| 5.2 电能质量信号压缩仿真 | 第56-67页 |
| 5.2.1 压缩算法的评价标准 | 第56页 |
| 5.2.2 仿真信号的压缩测试 | 第56-62页 |
| 5.2.3 实际信号压缩测试 | 第62-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |