基于聚类分析的保险公司CRM系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 保险行业CRM现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术的客户关系管理研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 关键技术概述 | 第18-28页 |
| 2.1 客户关系管理 | 第18-23页 |
| 2.1.1 客户关系管理的内涵 | 第18-20页 |
| 2.1.2 客户关系管理的类型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 客户关系管理的核心技术 | 第21-22页 |
| 2.1.4 客户关系管理在保险行业应用 | 第22-23页 |
| 2.2 聚类分析方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 聚类分析算法的定义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 聚类分析算法的分类 | 第25-26页 |
| 2.3 K-means算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 客户关系管理系统分析 | 第28-41页 |
| 3.1 客户分析模型 | 第28-32页 |
| 3.2 客户挖掘过程 | 第32-40页 |
| 3.2.1 客户细分 | 第32页 |
| 3.2.2 变量设计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 准备数据 | 第33-34页 |
| 3.2.4 数据预处理 | 第34-36页 |
| 3.2.5 数据挖掘处理 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 客户关系管理系统设计 | 第41-50页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第41-44页 |
| 4.1.1 系统网络结构 | 第41-43页 |
| 4.1.2 系统数据传输 | 第43-44页 |
| 4.2 系统功能划分设计 | 第44-47页 |
| 4.2.1 营销管理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 客户开发 | 第45页 |
| 4.2.3 客户管理 | 第45-47页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 CRM系统的实现与测试 | 第50-55页 |
| 5.1 系统实现 | 第50-53页 |
| 5.1.1 客户主要功能实现 | 第50-52页 |
| 5.1.2 客户信息分析 | 第52-53页 |
| 5.2 系统测试 | 第53-55页 |
| 5.2.1 系统功能测试 | 第53页 |
| 5.2.2 系统性能测试 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
