| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-41页 |
| 1.1 VANETS的应用 | 第13-14页 |
| 1.2 VANETS的特点 | 第14-15页 |
| 1.3 VANETS研究概况 | 第15-16页 |
| 1.4 VANETS相关标准化工作概况 | 第16-17页 |
| 1.4.1 IEEE 802.11p | 第16-17页 |
| 1.4.2 其它DSRC标准 | 第17页 |
| 1.5 VANETS路由研究概况 | 第17-37页 |
| 1.5.1 单播路由 | 第18-32页 |
| 1.5.1.1 单副本路由 | 第18-28页 |
| 1.5.1.2 感染路由 | 第28-30页 |
| 1.5.1.3 多副本路由 | 第30-32页 |
| 1.5.2 广播路由 | 第32-35页 |
| 1.5.2.1 有竞争广播路由 | 第32-33页 |
| 1.5.2.2 无竞争广播路由 | 第33-35页 |
| 1.5.3 地理多播路由 | 第35-37页 |
| 1.5.3.1 本地地理多播 | 第35-36页 |
| 1.5.3.2 异地地理多播 | 第36-37页 |
| 1.6 本文的研究目的和意义 | 第37页 |
| 1.7 本文的研究内容与成果 | 第37-39页 |
| 1.8 论文结构 | 第39-41页 |
| 第二章 城市VANETS基于路.和车流量的路由算法JTAR | 第41-59页 |
| 2.1 问题的引出 | 第41-42页 |
| 2.2 相关研究工作 | 第42-44页 |
| 2.3 JTAR模型 | 第44-46页 |
| 2.3.1 模型假设条件 | 第44页 |
| 2.3.2 道路消息转发时延模型 | 第44-46页 |
| 2.4 JTAR路由算法 | 第46-54页 |
| 2.4.1 信标消息 | 第47-48页 |
| 2.4.2 最优下一跳路.选择 | 第48-49页 |
| 2.4.3 贪婪直路转发模式 | 第49页 |
| 2.4.4 路由恢复策略 | 第49-51页 |
| 2.4.5 改进的最优下一跳路.选择 | 第51-52页 |
| 2.4.6 路由循环及解决方案 | 第52-54页 |
| 2.5 仿真 | 第54-57页 |
| 2.5.1 仿真设置 | 第54-55页 |
| 2.5.2 投递成功率 | 第55-56页 |
| 2.5.3 投递时延 | 第56-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 城市VANETS区域贪婪感染路由算法GZER | 第59-81页 |
| 3.1 问题的引出 | 第59-61页 |
| 3.2 相关研究工作 | 第61-62页 |
| 3.3 GZER算法 | 第62-69页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第62-63页 |
| 3.3.2 信标消息 | 第63页 |
| 3.3.3 区域划分方案 | 第63-65页 |
| 3.3.4 贪婪区域感染 | 第65-66页 |
| 3.3.5 感染触发机制 | 第66-67页 |
| 3.3.6 改进的SV更新方案 | 第67-69页 |
| 3.4 GZER性能分析 | 第69-71页 |
| 3.5 仿真 | 第71-79页 |
| 3.5.1 仿真设置 | 第72页 |
| 3.5.2 投递成功率 | 第72-74页 |
| 3.5.3 投递时延 | 第74-75页 |
| 3.5.4 副本数量 | 第75-77页 |
| 3.5.5 路由开销 | 第77-78页 |
| 3.5.6 吞吐量 | 第78-79页 |
| 3.5.7 GZER冗余感染分析 | 第79页 |
| 3.6 本章小节 | 第79-81页 |
| 第四章 城市VANETS社会感知多副本路由算法SAMOR | 第81-94页 |
| 4.1 问题的引出 | 第81-83页 |
| 4.2 相关研究工作 | 第83-84页 |
| 4.3 节点效用 | 第84-85页 |
| 4.4 SAMOR路由算法 | 第85-88页 |
| 4.4.1 信标消息 | 第86-87页 |
| 4.4.2 扩散阶段 | 第87-88页 |
| 4.4.3 转发阶段 | 第88页 |
| 4.5 仿真 | 第88-92页 |
| 4.5.1 仿真设置 | 第88-89页 |
| 4.5.2 投递成功率 | 第89-91页 |
| 4.5.3 投递时延 | 第91-92页 |
| 4.5.4 路由开销 | 第92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 一维线性稀疏VANETS感染路由性能研究 | 第94-110页 |
| 5.1 问题的引出 | 第94-96页 |
| 5.2 相关研究工作 | 第96-97页 |
| 5.3 统计模型 | 第97-105页 |
| 5.3.1 模型定义 | 第97-100页 |
| 5.3.1.1 单播感染过程马尔科夫链 | 第99页 |
| 5.3.1.2 浸透感染过程马尔科夫链 | 第99-100页 |
| 5.3.2 性能分析 | 第100-105页 |
| 5.3.2.1 单播感染过程性能分析 | 第100-103页 |
| 5.3.2.2 浸透感染过程的浸透时延性能分析 | 第103-105页 |
| 5.4 仿真 | 第105-109页 |
| 5.4.1 单播感染仿真 | 第105-108页 |
| 5.4.1.1 期望副本数量 | 第105-106页 |
| 5.4.1.2 期望时延 | 第106-108页 |
| 5.4.2 浸透感染仿真 | 第108-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 结论 | 第110-114页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第110-112页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第124-125页 |
