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基于Flexsim的S快递公司爆仓期仓储配送策略仿真优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究综述第10-14页
        1.2.1 爆仓期仓储配送研究综述第10-12页
        1.2.2 物流系统仿真研究综述第12-14页
        1.2.3 文献综述小结第14页
    1.3 研究内容与技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
2 相关理论介绍第16-25页
    2.1 仓储配送相关理论第16-19页
        2.1.1 仓储配送的功能第16-17页
        2.1.2 仓储配送作业管理第17-18页
        2.1.3 仓储配送作业相关设备第18-19页
    2.2 物流系统仿真理论第19-21页
        2.2.1 物流系统仿真概念第19-20页
        2.2.2 仿真软件介绍第20页
        2.2.3 物流系统仿真的类型第20-21页
    2.3 Flexsim仿真软件概述第21-24页
        2.3.1 Flexsim综述第21-22页
        2.3.2 Flexsim的基本功能第22-23页
        2.3.3 Flexsim建模基本步骤第23-24页
        2.3.4 Flexsim仿真解决的问题第24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 基于Flexsim的S快递公司仓储配送作业仿真第25-41页
    3.1 S快递公司简介第25-28页
        3.1.1 S快递公司仓储配送作业流程第25-26页
        3.1.2 仓储配送作业相关数据整理第26-28页
    3.2 配送作业仿真假设第28-29页
    3.3 配送作业系统仿真第29-38页
        3.3.1 系统模拟中实体代表的含义解释第29-30页
        3.3.2 系统仿真相关参数的设定第30-36页
        3.3.3 人工作业环境下的配送作业仿真第36-38页
    3.4 爆仓原因分析第38-41页
4 S快递公司爆仓期的配送作业仿真优化第41-52页
    4.1 优化目标第41页
    4.2 仿真优化过程第41-49页
        4.2.1 智能分拣设备取代人工分拣第41-46页
        4.2.2 增加库存最大容量第46-47页
        4.2.3 增加每日配送频率第47-49页
    4.3 仿真优化建议第49-50页
    4.4 本章小结第50-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页

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