| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题的研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-16页 |
| 1.3.1 传统的海量数据存储技术与数据处理技术的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 云存储的发展现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3.3 Hadoop在国内外的应用前景与发展现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文所要做的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第18-34页 |
| 2.1 Hadoop概述 | 第18-19页 |
| 2.2 HDFS体系结构 | 第19-25页 |
| 2.2.1 HDFS系统概述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 HDFS通信机制 | 第21-22页 |
| 2.2.3 HDFS读写数据流 | 第22-25页 |
| 2.3 MapReduce分布式编程模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 概述 | 第26页 |
| 2.3.2 Map Reduce工作原理 | 第26-28页 |
| 2.4 基于J2EE的分布式云平台框架介绍 | 第28-32页 |
| 2.4.1 Spring框架介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Spring MVC工作流程解析 | 第29-30页 |
| 2.4.3 Hibernate数据持久化工作原理解析 | 第30-31页 |
| 2.4.4 Red5流媒体服务器介绍 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 分布式云平台的需求分析及方案设计 | 第34-41页 |
| 3.1 分布式云平台的需求分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 目前存储系统所存在的问题分析 | 第34页 |
| 3.1.2 平台设计目标 | 第34-35页 |
| 3.1.3 基于Web的分布式云平台的需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2 分布式云平台的整体架构设计 | 第36-40页 |
| 3.2.1 分布式云平台的功能结构 | 第36-37页 |
| 3.2.2 海量视频存储模块的设计 | 第37-38页 |
| 3.2.3 视频点播模块的设计 | 第38-39页 |
| 3.2.4 分布式转码模块的设计 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于分布式云平台视频存储及管理模块功能实现 | 第41-62页 |
| 4.1 分布式存储模块的实现 | 第41-48页 |
| 4.1.1 视频上传到HDFS | 第42-44页 |
| 4.1.2 视频下载模块 | 第44-46页 |
| 4.1.3 视频管理模块 | 第46-48页 |
| 4.2 视频点播模块实现 | 第48-53页 |
| 4.2.1 视频的直播 | 第48-50页 |
| 4.2.2 视频的录制与点播 | 第50-53页 |
| 4.3 分布式转码模块的实现 | 第53-56页 |
| 4.3.1 数据读取模块的设计 | 第54-55页 |
| 4.3.2 转码模块的设计 | 第55-56页 |
| 4.4 Web管理平台的开发与实现 | 第56-61页 |
| 4.4.1 数据库的设计 | 第56-58页 |
| 4.4.2 用户登录模块的实现 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第62-69页 |
| 5.1 方案部署与环境搭建 | 第62-65页 |
| 5.1.1 Hadoop集群部署 | 第62-63页 |
| 5.1.2 分布式云平台的Web管理服务的部署与搭建 | 第63-64页 |
| 5.1.3 Red5流媒体服务器部署 | 第64-65页 |
| 5.2 视频数据文件的上传与下载测试分析 | 第65-67页 |
| 5.3 视频分布式转码性能评估 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
