| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 LIBS分析算法研究 | 第14-15页 |
| 1.3 远程LIBS探测技术 | 第15页 |
| 1.4 本论文的主要研究工作 | 第15-18页 |
| 第二章 LIBS相关基础理论 | 第18-30页 |
| 2.1 LIBS基本原理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 激光诱导等离子体的产生及光谱发射过程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 激光诱导等离子体特性 | 第19-21页 |
| 2.2 LIBS系统基本结构 | 第21-24页 |
| 2.2.1 脉冲激光器 | 第22-23页 |
| 2.2.2 样品室 | 第23页 |
| 2.2.3 光谱仪和探测器 | 第23页 |
| 2.2.4 聚焦透镜和光纤 | 第23-24页 |
| 2.3 LIBS技术研究进展 | 第24-30页 |
| 2.3.1 信号增强技术 | 第24-26页 |
| 2.3.2 LIBS与拉曼光谱技术相结合的探测技术 | 第26-27页 |
| 2.3.3 远程LIBS探测技术 | 第27页 |
| 2.3.4 便携式LIBS设备研究 | 第27-30页 |
| 第三章 激光诱导击穿光谱分析算法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 LIBS定性分析方法 | 第30页 |
| 3.2 LIBS定量分析方法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 定标定量分析方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 无定标定量分析方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于生物地理学优化算法的LIBS定标分析模型 | 第33-38页 |
| 3.3.1 生物地理学优化算法基本原理 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实验方法设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验样品制备 | 第36页 |
| 3.3.4 BBO-MLPs模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3.5 测试结果分析 | 第37-38页 |
| 3.4 基于粒子群优化算法的LIBS定标分析模型 | 第38-42页 |
| 3.4.1 粒子群优化算法基本原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 运用LIBS技术探测水中铅含量 | 第39-40页 |
| 3.4.3 PSO-MLPs模型构建与效果分析 | 第40-42页 |
| 第四章 LIBS/RSS远程探测系统 | 第42-58页 |
| 4.1 LIBS/RSS基本工作原理 | 第42页 |
| 4.2 3m-LIBS/RSS探测系统 | 第42-48页 |
| 4.2.1 3m-LIBS/RSS系统设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 3m-LIBS/RSS系统测试试验 | 第44-45页 |
| 4.2.3 3m-LIBS/RSS系统探测实验 | 第45-48页 |
| 4.3 运用 3m-LIBS/RSS系统探测人发元素成分 | 第48-52页 |
| 4.3.1 头发元素成分的意义 | 第48-49页 |
| 4.3.2 目前用于头发分析的方法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 运用LIBS技术探测人体碎发元素成分 | 第50-51页 |
| 4.3.4 后期实验计划 | 第51-52页 |
| 4.4 15m-LIBS/RSS探测系统 | 第52页 |
| 4.5 运用 15m-LIBS/RSS系统探测矿物元素成分 | 第52-57页 |
| 4.5.1 对白云石进行LIBS/RSS探测 | 第52-54页 |
| 4.5.2 对铅锌矿进行LIBS/RSS探测 | 第54-55页 |
| 4.5.3 对铅锌矿进行LIBS扫描探测 | 第55-57页 |
| 4.6 总结与改进计划 | 第57-58页 |
| 第五章 全文总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
