| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 排样问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 矩形件排样问题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 矩形件排样优化问题的相关理论及算法 | 第14-17页 |
| 1.3.2 用于解决矩形件排样问题的遗传算法和差分进化算法 | 第17页 |
| 1.4 论文创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 自适应遗传算法和差分进化算法 | 第19-29页 |
| 2.1 自适应遗传算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 自适应遗传算法的产生及原理 | 第19页 |
| 2.1.2 自适应遗传算法的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 自适应遗传算法的改进 | 第20-22页 |
| 2.1.4 自适应遗传算法的操作流程 | 第22页 |
| 2.1.5 自适应遗传算法在本文中的应用 | 第22-24页 |
| 2.2 差分进化算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 差分进化算法的产生及原理 | 第24页 |
| 2.2.2 差分进化算法的特点 | 第24页 |
| 2.2.3 差分进化算法的改进 | 第24-26页 |
| 2.2.4 差分进化算法的基本步骤 | 第26-27页 |
| 2.2.5 差分进化算法在本文中的应用 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多条带策略及其在矩形件排样问题中的应用 | 第29-38页 |
| 3.1 多条带策略 | 第29-34页 |
| 3.1.1 多条带策略排样方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多条带策略下的矩形件排样过程 | 第30-34页 |
| 3.2 实验案例与分析 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 集中剩余矩形区域策略及其在矩形件排样问题中的应用 | 第38-46页 |
| 4.1 集中剩余矩形区域策略 | 第38-41页 |
| 4.1.1 集中剩余矩形区域策略 | 第38-39页 |
| 4.1.2 集中剩余矩形区域策略下的解码流程 | 第39-41页 |
| 4.2 实验案例与分析 | 第41-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 矩形件排样问题的离散差分遗传算法求解 | 第46-55页 |
| 5.1 离散差分遗传算法的提出 | 第46-47页 |
| 5.2 运用离散差分遗传算法进行排样的流程 | 第47-48页 |
| 5.3 离散差分遗传算法的具体操作 | 第48-50页 |
| 5.3.1 初始种群的编码及产生 | 第48页 |
| 5.3.2 适应度值计算 | 第48-49页 |
| 5.3.3 交叉和变异 | 第49-50页 |
| 5.3.4 解码方法 | 第50页 |
| 5.4 实验案例与分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 今后研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第63页 |