| 摘要 | 第9-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 活性米及其主要成分 | 第12-14页 |
| 1.1.1 活性米 | 第12页 |
| 1.1.2 活性米的主要成分 | 第12-14页 |
| 1.2 近红外光谱分析技术 | 第14-16页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析技术原理 | 第14-16页 |
| 1.2.2 近红外光谱分析技术特点 | 第16页 |
| 1.3 干燥后稻谷品质检测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.1 干燥后稻谷品质指标的确定及评价 | 第16-17页 |
| 1.3.2 干燥条件对稻谷活性成分影响的研究 | 第17页 |
| 1.4 研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.5 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第19-20页 |
| 2 活性米近红外光谱特征波长选择研究 | 第20-31页 |
| 2.1 试验材料与试剂 | 第20-21页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第20-21页 |
| 2.1.2 试验试剂 | 第21页 |
| 2.2 试验设备 | 第21-22页 |
| 2.2.1 试验仪器 | 第21-22页 |
| 2.2.2 软件系统 | 第22页 |
| 2.3 试验设计方案 | 第22-24页 |
| 2.3.1 温度对活性米近红外光谱响应特性的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.2 扫描次数对活性米近红外光谱响应特性的影响 | 第23页 |
| 2.3.3 光谱采集 | 第23页 |
| 2.3.4 品质指标测定 | 第23-24页 |
| 2.4 结果与分析 | 第24-30页 |
| 2.4.1 温度对活性米近红外光谱响应特性的影响 | 第24-28页 |
| 2.4.2 扫描次数对活性米近红外光谱响应特性的影响 | 第28-29页 |
| 2.4.3 样品品质指标真实值分布情况 | 第29-30页 |
| 2.4.4 光谱特征分析 | 第30页 |
| 2.5 小结 | 第30-31页 |
| 3 活性米品质近红外透射光谱检测的数学模型 | 第31-42页 |
| 3.1 异常样品辨别和剔除 | 第31页 |
| 3.2 数学模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.2.1 多元线性回归 | 第31-32页 |
| 3.2.2 主成分分析回归 | 第32页 |
| 3.2.3 偏最小二乘回归 | 第32页 |
| 3.2.4 模型评价指标 | 第32页 |
| 3.3 模型验证 | 第32-33页 |
| 3.4 结果与分析 | 第33-41页 |
| 3.4.1 异常样品的辨别和剔除 | 第33-36页 |
| 3.4.2 活性米校正集样品划分结果 | 第36页 |
| 3.4.3 数学模型建立 | 第36-39页 |
| 3.4.4 数学模型验证 | 第39-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 4 活性米的综合品质评价研究 | 第42-52页 |
| 4.1 材料与方法 | 第42页 |
| 4.1.1 材料 | 第42页 |
| 4.1.2 主要仪器设备 | 第42页 |
| 4.2 活性米综合品质评价方法 | 第42-43页 |
| 4.2.1 活性米品质指标 | 第42页 |
| 4.2.2 熵权系数法 | 第42页 |
| 4.2.3 品质评价、分析方法 | 第42-43页 |
| 4.3 微波干燥条件对干燥后活性米的影响 | 第43页 |
| 4.4 提出活性米品质的指标 | 第43页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第43-51页 |
| 4.5.1 综合品质评价模型的建立 | 第43-44页 |
| 4.5.2 综合品质评价模型的验证 | 第44页 |
| 4.5.3 活性米综合品质评价模型的应用 | 第44页 |
| 4.5.4 微波干燥条件对干燥后活性米品质的影响 | 第44-51页 |
| 4.5.5 活性米品质指标 | 第51页 |
| 4.6 小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-53页 |
| 5.1 主要结论 | 第52页 |
| 5.2 研究特色与创新 | 第52页 |
| 5.3 研究展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |